Microsoft Research sta sviluppando memoria olografica per l'archiviazione nel cloud

Microsoft ha lavorato a lungo sull'archiviazione dei dati in vetro, con Progetto Silice essendo il loro progetto di archiviare i dati in modo permanente in un supporto di archiviazione da scrivere una sola volta.

Oggi Microsoft Research ha descritto un nuovo progetto, Project HSD, per archiviare i dati come ologrammi riscrivibili e quindi adatti all'archiviazione dei dati nel cloud.

Il team afferma che la progettazione per il cloud li ha liberati dai vincoli dello sviluppo per applicazioni consumer come l'unità che deve essere da 3.5 pollici.

La loro soluzione attuale è progettata per un rack di stoccaggio e quindi hanno molto più spazio da espandere.

Il team afferma che i progressi nell'ottica di consumo e nell'intelligenza artificiale hanno consentito loro di quasi raddoppiare la densità di archiviazione precedente, affermando:

Il nostro team si è concentrato sul raggiungimento simultaneo di densità e velocità di accesso. Abbiamo implementato sistemi laser a fibra ad alta potenza di recente sviluppo per ridurre i tempi di scrittura e lettura di oltre un ordine di grandezza per supportare velocità di accesso elevate. Abbiamo anche sfruttato i recenti sviluppi nei modulatori di luce spaziale e nelle telecamere LCOS ad alta risoluzione, guidati rispettivamente dall'industria dei display e dall'industria degli smartphone, per aumentare la densità. In particolare, la tecnologia della fotocamera ad alta risoluzione è fondamentale in quanto ci consente di spostare la complessità dall'hardware ottico al software.

Nel precedente stato dell'arte, era necessario utilizzare un'ottica complessa per ottenere una corrispondenza uno-a-uno pixel dal dispositivo di visualizzazione alla fotocamera per massimizzare la densità. Oggi possiamo sfruttare le fotocamere ad alta risoluzione e le moderne tecniche di deep learning per spostare la complessità nel dominio digitale. Ciò ci consente di utilizzare un'ottica più semplice ed economica senza corrispondenza dei pixel e compensare le distorsioni ottiche risultanti con hardware e software di base. Questo approccio riduce anche le tolleranze di produzione poiché il sistema può essere compensato e calibrato in fase di esecuzione nel software. L'utilizzo di questa combinazione di componenti di base ad alta risoluzione e deep learning ci ha già consentito di aumentare la densità di archiviazione di 1.8 volte rispetto allo stato dell'arte.

Microsoft Research sta anche cercando di migliorare ulteriormente le velocità e la capacità di lettura e scrittura, sperando di creare una tecnologia che sia su misura per il cloud, con velocità di accesso veloci e una densità di archiviazione che supera di gran lunga il suo predecessore.

Per saperne di più sulla ricerca Project HSD e Optics for the Cloud, dai un'occhiata Il segmento di Azure CTO Mark Russinovich a Microsoft Ignite 2020  o leggi di più su Microsoft Research qui.