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Mentre stiamo tutti aspettando di provare l'assistente digitale Cortana su Windows Phone 8.1, Microsoft Research sta lavorando su assistenti virtuali in grado di gestire il tuo lavoro nella vita reale a contatto con altre persone e altro ancora. L'obiettivo a lungo termine di Microsoft Research del Interazione situata il progetto è quello di abilitare una nuova generazione di sistemi interattivi che incorporino l'interazione e il calcolo in profondità nel flusso naturale delle attività quotidiane, delle attività e delle collaborazioni. Esempi di scenari includono l'interazione uomo-robot, e-home, cartelloni pubblicitari interattivi, sistemi che monitorano, assistono e coordinano team di esperti attraverso attività e procedure complesse, ecc.
Un tale assistente potrebbe coordinarsi con gli assistenti di altre persone, aiutando a programmare impegni sociali, impegni di lavoro e viaggi. Potrebbe anticipare le tue esigenze in base alle attività passate, ad esempio dove ti sei divertito a cenare, e coordinarsi con le attività che offrono offerte speciali. Potrebbe aiutarti a selezionare un film in base a quelli che sono piaciuti ai tuoi amici.
"Assistenti intelligenti e di supporto che assistono e completano le persone sono un'aspirazione chiave nell'informatica", afferma Horvitz, "e la ricerca di base in questo spazio include la raccolta di dati e l'osservazione delle persone che conversano, collaborano e si aiutano a vicenda in modo da poter imparare a sviluppare sistemi che possano svolgere questo ruolo”.
L'attuale assistente virtuale Monica di Microsoft ha le seguenti funzionalità di interazione.
Interazione di base: illustra un'interazione di base di un singolo partecipante con il sistema. Notare i vari livelli di analisi della scena (il sistema tiene traccia del viso e della posa dell'utente, deduce informazioni su abbigliamento, affiliazione, obiettivi delle attività, ecc.) e il modello di coinvolgimento naturale (il sistema si impegna man mano che l'utente si avvicina)
Inferenze di scena e messa a terra: i sistemi deducono gli obiettivi dell'utente dall'analisi della scena (l'utente è vestito in modo formale, quindi molto probabilmente esterno, quindi probabilmente desidera la registrazione), ma fonda queste informazioni attraverso il dialogo. Notare anche la messa a terra del numero di edificio.
Modellazione dell'attenzione e coinvolgimento: i sistemi monitorano l'attenzione dell'utente (usando le informazioni del rilevatore facciale e del tracciatore di posa) e coinvolgono l'utente di conseguenza.
Gestione delle persone in attesa in fila: il sistema monitora più utenti nella scena e riconosce la presenza di un utente in attesa con una rapida occhiata (il punto rosso mostra lo sguardo del sistema) e coinvolgendoli temporaneamente verso la fine della conversazione
Reinnesto: come sopra, solo che quando il sistema torna indietro l'utente iniziale non presta più attenzione. Sapendo che una persona è in fila, il sistema attira l'attenzione dell'utente e si riattiva dicendo "Scusi!"
Dialogo multi-partecipante: il sistema deduce dalla scena (e conferma tramite dialogo) che i due partecipanti sono in un gruppo insieme. Il sistema prosegue quindi una conversazione con più partecipanti. Si noti il modello dello sguardo (punto rosso) che è l'informazione di chi è il partecipante che parla e anche alcuni elementi nella struttura del discorso.
Dialogo multi-partecipante con conversazione laterale: simile all'interazione precedente; alla fine gli utenti si impegnano in una conversazione laterale. Il sistema comprende che gli enunciati non sono indirizzati a lui e, dopo un po', interrompe i due utenti per trasmettere le informazioni della navetta. Notare anche l'interazione touch-screen che viene utilizzata come ripiego per i casi in cui il riconoscimento vocale non riesce.
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