Microsoft spiega come ottimizzare i costi del carico di lavoro di Azure

Le organizzazioni cercano sempre di trovare modi per aumentare l'efficienza e ottimizzare i costi IT. Quando si tratta di ottimizzazione dei costi IT, sia i dipartimenti IT centrali che i team dei carichi di lavoro distribuiti hanno le proprie responsabilità. Nel caso dei carichi di lavoro cloud, i dipartimenti IT centrali gestiscono la strategia e la governance globali del cloud, mentre i team dei carichi di lavoro si occupano della proprietà end-to-end delle applicazioni cloud, inclusa la gestione dei costi.

Microsoft ha recentemente pubblicato un nuovo post sul blog che spiega come ottimizzare i costi del carico di lavoro di Azure. Azure Well-Architected Framework di Microsoft offre indicazioni per l'ottimizzazione dei costi in quattro fasi: progettazione, provisioning, monitoraggio e ottimizzazione.

I DESIGN fase copre la pianificazione iniziale dell'architettura del carico di lavoro e del modello di costo, tra cui:

• Catturare requisiti chiari.
• dei tempi costi iniziali.
• Comprensione le politiche e i vincoli della tua organizzazione.

Una volta il tuo DESIGN la fase è completa, ti muovi nel fornitura fase, in cui scegli e distribuisci le risorse che costituiranno il tuo carico di lavoro. Ci sono molte considerazioni e compromessi che incidono sui costi in questa fase, come quali servizi scegliere e quali SKU e regioni selezionare.

Dopo aver eseguito il provisioning delle risorse, la fase successiva, monitore, consiste nel tenere sotto controllo il carico di lavoro distribuito, il modo in cui viene utilizzato e la spesa complessiva. Ciò include attività come:

• Costruire resoconti di spesa in base ai tag.
• Condurre regolari revisioni dei costi con la tua squadra
• Rispondere agli avvisi, ad esempio, quando ti stai avvicinando a un determinato limite di spesa o hai rilevato un'anomalia nella spesa.

Infine, si passa all'ultima fase, ottimizzare, dove renderai il tuo carico di lavoro più efficiente attraverso tecniche come:

• Ridimensionamento risorse sottoutilizzate.
• Utilizzo di istanze riservate per carichi di lavoro coerenti e di lunga durata.
• Approfittando delle offerte di licenza per vantaggi in termini di costi.
• Rivalutare le scelte progettuali iniziali, ad esempio, il livello di archiviazione e l'archivio dati.

Puoi trovare ulteriori informazioni su come ottimizzare i costi del carico di lavoro di Azure dal collegamento all'origine riportato di seguito.

Fonte: Microsoft