Microsoft implementa una rete neurale con 135 miliardi di parametri per migliorare i risultati di Bing
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Microsoft Research ha implementato una rete neurale grande quasi quanto il famigerato GPT-3 per migliorare i risultati di Bing.
GPT-3 ha 175 miliardi di parametri e MEB (Make Every Feature Binary) ha 135 miliardi di parametri ed è progettato per analizzare le query di ricerca di Bing e collegarle ai risultati più rilevanti sul web.
MEB migliora i risultati prevenendo l'eccessiva generalizzazione e offre risultati più sfumati considerando ogni possibile risultato. Consente una copertura del 100% di tutte le ricerche Bing ed è in grado di apprendere continuamente da grandi quantità di dati ricordando i fatti in modo affidabile.
In pratica, MEB aumenta le percentuali di clic di Bing del 2% e produce una riduzione dell'1% negli utenti che riscrivono le loro query perché non hanno ricevuto alcun risultato rilevante. L'1.5% in meno di utenti che devono fare clic sul pulsante "Pagina successiva" significa che non hanno trovato ciò che stavano cercando nella prima pagina.
Leggi l'articolo di Microsoft Researches per tutti i dettagli qui.
via MarkTechPost
