Microsoft acquisisce Semantic Machines per migliorare la tecnologia di intelligenza artificiale conversazionale

Microsoft ha annunciato oggi di aver acquisito Semantic Machines, una startup con sede a Berkeley, in California, che sta sviluppando una tecnologia di intelligenza artificiale conversazionale, incluso un nuovo motore di conversazione. Il motore di conversazione di Semantic Machines è un approccio rivoluzionario per modellare il discorso umano in modo fluido attraverso il parlato e il testo. Questo motore estrae l'intento semantico dall'input naturale (voce o testo) e quindi genera un framework di apprendimento autoaggiornante per la gestione dello stato del dialogo, del contesto, della rilevanza e degli obiettivi dell'utente finale. Microsoft afferma che il lavoro di Semantic Machines utilizza la potenza dell'apprendimento automatico per consentire agli utenti di scoprire, accedere e interagire con informazioni e servizi in un modo molto più naturale e con uno sforzo notevolmente inferiore.

Più che la tecnologia, Semantic Machines ha un grande team guidato dall'imprenditore tecnologico Dan Roth e due dei più importanti e innovativi ricercatori di intelligenza artificiale del linguaggio naturale al mondo, il professore della UC Berkeley Dan Klein e il professore della Stanford University Percy Liang, nonché l'ex Apple capo scienziato del linguaggio Larry Gillick.

Microsoft ha in programma di creare un centro di eccellenza per l'intelligenza artificiale conversazionale a Berkeley per lavorare sulle interfacce linguistiche. "Combinando la tecnologia di Semantic Machines con i progressi dell'IA di Microsoft, miriamo a fornire esperienze utente potenti, naturali e più produttive che porteranno il computer conversazionale a un nuovo livello", ha scritto David Ku, CVP e Chief Technology Officer di Microsoft AI & Research.

Fonte: Microsoft