Amazon Bedrock ora supporta l'importazione di modelli personalizzati a cui accedere come API completamente gestita

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Note chiave

  • Le organizzazioni possono aggiungere modelli personalizzati ad Amazon Bedrock da Amazon SageMaker o tramite un altro strumento di terze parti o provider cloud.
Roccia Amazzonica

Amazon Web Services (AWS) oggi ha annunciato nuove funzionalità e modelli di Amazon Bedrock che consentiranno agli sviluppatori di creare applicazioni ed esperienze IA migliori.

Con il nuovo supporto per l'importazione di modelli personalizzati Amazon Bedrock, le organizzazioni possono ora importare i propri modelli LLM personalizzati e accedervi tramite un'API completamente gestita in Bedrock. Le organizzazioni possono aggiungere modelli personalizzati ad Amazon Bedrock da Amazon SageMaker o tramite un altro strumento di terze parti o provider cloud. Questa nuova importazione di modelli personalizzati Amazon Bedrock è ora disponibile in anteprima e supporta le seguenti architetture di modelli

  • Flan-T5
  • Lama
  • Maestrale

Amazon ha annunciato oggi la disponibilità generale di Amazon Titan Image Generator. Inoltre, le immagini prodotte utilizzando Titan Image Generator ora includono filigrane invisibili. Amazon ha inoltre annunciato l'ultima versione di Amazon Titan Text Embeddings, Amazon Titan Text Embeddings V2, ottimizzata per i casi d'uso di Retrieval Augmented Generation (RAG). Amazon Titan Text Embeddings V2 consentirà ai clienti di avere dimensioni di incorporamento flessibili per ridurre lo spazio di archiviazione complessivo fino a quattro volte, mantenendo il 97% della precisione per i casi d'uso RAG. Questo nuovo modello di incorporamento del testo sarà disponibile entro la fine del mese.

Insieme agli annunci di cui sopra, AWS ha anche annunciato la disponibilità generale di Guardrails for Bedrock e Model Evaluation.