Apa AI baru Microsoft Start untuk prakiraan cuaca bulanan yang lebih akurat?

Penelitian dari tim Weather Microsoft menunjukkan bahwa model AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan prakiraan cuaca, terutama untuk jangka waktu yang lebih pendek. Ini terjadi setelah bulan lalu, halaman Tren Cuaca baru Microsoft Start dimulai menawarkan data cuaca historis.

Studi mereka membandingkan lima model AI yang dilatih pada kumpulan data cuaca yang luas dengan sistem canggih yang ada saat ini dari Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF).

Hasilnya menunjukkan bahwa AI Microsoft mengungguli ECMWF dalam prediksi suhu untuk minggu pertama sebesar 17%. Peningkatan ini disebabkan oleh kemampuan AI untuk mengidentifikasi pola kompleks dalam data cuaca, sehingga menghasilkan perkiraan jangka pendek yang lebih tepat.

Model AI ini beroperasi dengan lebih efisien dibandingkan metode tradisional. Bagaimana? Persyaratan komputasi yang berkurang memungkinkan simulasi lebih sering, yang kemudian menghasilkan prakiraan probabilistik yang lebih berguna dan memperhitungkan ketidakpastian cuaca yang melekat dengan lebih baik.

Meskipun AI unggul dalam prediksi jangka pendek, penelitian ini juga menunjukkan bahwa kaca tidak selalu lebih ramah lingkungan; nilai menggabungkannya dengan teknik peramalan yang sudah mapan seperti ansambel ECMWF. Pendekatan hybrid ini memberikan perkiraan jangka panjang yang paling akurat (hingga satu bulan).

Penting untuk dicatat bahwa prediktabilitas cuaca di lokasi tertentu tetap menjadi faktor penting dalam menentukan keakuratan perkiraan, apa pun model yang digunakan.

Secara keseluruhan, penelitian Microsoft membuka jalan bagi kemajuan dalam prakiraan cuaca, dengan AI menawarkan potensi bug untuk meningkatkan akurasi, kecepatan, dan efisiensi, terutama untuk jangka waktu yang lebih lama. Hal ini berpotensi memberikan manfaat bagi berbagai sektor yang sangat bergantung pada prediksi cuaca, mulai dari pertanian dan penerbangan hingga kesiapsiagaan bencana.

More di sini.