Versi terbaru ML.NET mendukung ekspor model ke format ONNX

Pada konferensi pengembang Build awal tahun ini, Microsoft mengumumkan ML.NET, kerangka kerja pembelajaran mesin lintas platform yang memungkinkan pengembang .NET mengembangkan model mereka sendiri dan memasukkan ML khusus ke dalam aplikasi mereka tanpa pengalaman apa pun dalam bekerja dengan model pembelajaran mesin.

Baru-baru ini, Microsoft mengumumkan rilis ML.NET 0.3 dengan dukungan untuk mengekspor model ke format ONNX, dukungan untuk membuat tipe model baru dengan Mesin Faktorisasi, LightGBM, Ensembles, dan LightLDA, dan berbagai perbaikan bug dan masalah yang dilaporkan oleh komunitas. Baca tentang fitur dan peningkatan baru ini menggunakan tautan di bawah.

• Ekspor model ML.NET ke format ONNX-ML
• Menambahkan LightGBM sebagai pembelajar untuk klasifikasi biner, klasifikasi multikelas, dan regresi
• Menambahkan Field-Aware Factorization Machines (FFM) sebagai pembelajaran untuk klasifikasi biner
• Menambahkan pelajar Ensemble yang memungkinkan banyak pelajar dalam satu model
• Menambahkan transformasi LightLDA untuk pemodelan topik
• Menambahkan pelajar Satu-Versus-Semua (OVA) untuk klasifikasi multikelas

Sumber: Microsoft