Peneliti Microsoft dengan Benar Memprediksi 21 Dari 24 Kategori di Oscar
2 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
David Rothschild, ekonom dari Microsoft Research New York City memprediksi pemenang Oscar 2013 menggunakan berbagai data yang tersedia di web. Dia akurat dengan prediksinya di 19 dari 24 kategori Academy Awards. Untuk Oscar 2014, ia memposting prediksinya untuk 24 kategori minggu lalu. Perhelatan Oscars 2014 baru saja usai dan bagaimana dengan akurasi prediksinya tahun ini? Dia benar memprediksi 21 dari 24 kategori yang merupakan peningkatan besar dari tahun lalu. Tiga kategori yang dia salah adalah Film Pendek Animasi Terbaik, Film Fitur Dokumenter Terbaik dan Film Pendek Aksi Langsung Terbaik. Saya kira kurangnya data yang cukup adalah salah satu alasan di balik tiga kesalahan di atas.
David mengomentari hasil berikut,
Ada dua cara untuk menilai akurasi. Pertama, dan yang paling jelas, Anda menginginkan kesalahan kecil. Memprediksi dengan benar 21 dari 24 kategori dan memiliki probabilitas yang tidak dapat diabaikan untuk tiga pemenang lainnya menunjukkan kesalahan kecil. Kedua, Anda ingin prediksi dikalibrasi dengan baik. Nominasi teratas di setiap kategori rata-rata kemungkinan menang 86.5%. Jadi, dikalikan lebih dari 24 kategori kami berharap untuk memilih pemenang 20.76 kategori. Menang 21 dari 24 berarti prediksi kami terkalibrasi dengan sempurna. Jika kami memilih kategori lagi, kami seharusnya memiliki probabilitas kemenangan yang lebih tinggi (yaitu, jika Anda mendapatkan 24 dari 24, Anda seharusnya memiliki kemungkinan 100% untuk pemenang di setiap kategori) dan jika kami memilih lebih sedikit, kami seharusnya memiliki probabilitas yang lebih rendah.
Pikiran terakhir saya untuk malam ini adalah bahwa ini adalah kasus lain dari pakar dan orang dalam mengiklankan acara yang dekat ketika agregasi data yang tepat mengatakan tidak. Seperti yang saya catat di Twitter sebelumnya, pidato penerimaan saya singkat. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada pasar prediksi untuk secara efisien menggabungkan data yang tersebar dan istimewa.
Sumber: Prediksi
