Project AirSim melatih pesawat otonom tanpa memerlukan pembelajaran mesin yang mendalam, keahlian pengkodean

Ikon waktu membaca 3 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

Tangkapan layar simulasi Proyek AirSim
Lingkungan realistis di Project AirSim akan memungkinkan model AIR mengalami jutaan penerbangan dalam hitungan detik dan belajar bagaimana bereaksi terhadap berbagai variabel dunia fisik, termasuk hujan, hujan es, salju, angin kencang, suhu tinggi, hari mendung, dan banyak lagi.

Microsoft mengumumkan Senin, 18 Juli, di Farnborough International Airshow peluncuran Proyek AirSim, platform yang menyediakan simulasi fidelitas tinggi untuk membantu membangun, melatih, dan menguji pesawat otonom. Ini berjalan di Microsoft Azure dan saat ini tersedia dalam pratinjau terbatas.

“Sistem otonom akan mengubah banyak industri dan memungkinkan banyak skenario udara, mulai dari pengiriman barang jarak jauh di kota-kota yang padat hingga pemeriksaan saluran listrik yang terputus dari jarak 1,000 mil,” kata Gurdeep Pall, wakil presiden perusahaan Microsoft untuk Inkubasi Bisnis dalam Teknologi. & Riset. “Tetapi pertama-tama kita harus melatih sistem ini dengan aman di dunia virtual yang realistis. Project AirSim adalah alat penting yang memungkinkan kita menjembatani dunia bit dan dunia atom, dan ini menunjukkan kekuatan metaverse industri – dunia virtual tempat bisnis akan membangun, menguji, dan mengasah solusi, lalu membawanya ke dunia nyata .”

Menurut Microsoft, lingkungan realistis di Project AirSim akan memungkinkan model AIR mengalami jutaan penerbangan dalam hitungan detik dan belajar bagaimana bereaksi terhadap berbagai variabel dunia fisik, termasuk hujan, hujan es, salju, angin kencang, suhu tinggi, hari mendung. , dan banyak lagi. Lebih lanjut, ini menyediakan akses ke blok bangunan AI yang telah dilatih sebelumnya yang akan memungkinkan deteksi dan penghindaran penyumbatan dan melakukan pendaratan dengan presisi. Pelanggan Project AirSim juga dapat mengakses lokasi yang berbeda seperti kota dan ruang umum melalui data dari Bing Maps dan penyedia lainnya. Mereka bahkan dapat membuat lingkungan 3D mendetail menggunakan potongan informasi yang sama.

“Project AirSim menggunakan kekuatan Azure untuk menghasilkan sejumlah besar data untuk melatih model AI tentang tindakan yang harus diambil pada setiap fase penerbangan, mulai dari lepas landas hingga jelajah hingga mendarat,” tulis Jake Siegel dari Microsoft dalam sebuah posting yang mengumumkan peluncuran. “Ini juga akan menawarkan perpustakaan lingkungan 3D yang disimulasikan yang mewakili lanskap perkotaan dan pedesaan yang beragam serta serangkaian model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk membantu mempercepat otonomi dalam inspeksi infrastruktur udara, pengiriman jarak jauh, dan mobilitas udara perkotaan.”

Penting untuk dicatat bahwa Project AirSim berbeda dari alat sumber terbuka Microsoft sebelumnya Sim Udara yang sedang pensiun. Itu sangat berguna tetapi bukan proyek yang ramah bagi banyak orang karena keterampilan pengkodean dan pembelajaran mesin yang diperlukan dari pelanggan Advanced Aerial Mobility (AAM). Dengan ini, Microsoft mengubah alat ini menjadi platform ujung ke ujung, yang berarti keahlian pembelajaran mesin yang mendalam tidak lagi diperlukan, dan pengujian dan pelatihan pesawat bertenaga AI dalam lingkungan simulasi 3D akan jauh lebih mudah bagi pelanggan AAM.

“Semua orang berbicara tentang AI, tetapi sangat sedikit perusahaan yang mampu membangunnya dalam skala besar,” kata Balinder Malhi, engineering lead Project AirSim. “Kami menciptakan Project AirSim dengan kemampuan utama yang kami yakini akan membantu mendemokratisasikan dan mempercepat otonomi udara – yaitu, kemampuan untuk secara akurat mensimulasikan dunia nyata, menangkap dan memproses sejumlah besar data dan mengkodekan otonomi tanpa memerlukan keahlian mendalam dalam AI.”

Dua perusahaan yang berpartisipasi dalam program akses awal Project AirSim sudah menggunakan platform tersebut. Berbasis di North Dakota Airtonomi menggunakannya untuk melatih kendaraan udara otonom yang memeriksa infrastruktur penting, sementara berbasis di Texas Bel menggunakannya untuk meningkatkan kemampuan drone untuk mendarat secara mandiri.