SkyNet akan terasa seperti di rumah sendiri di OS Server baru Microsoft dengan Pembelajaran Mendalam yang Dipercepat Perangkat Keras bawaan
2 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Seiring dengan rilis pratinjau baru dari SQL Server 2017, Microsoft minggu lalu merilis R Server 9.1 dengan dukungan untuk model jaringan saraf terlatih untuk analisis sentimen dan fiturisasi gambar, mendukung SparklyR, SparkETL, dan SparkSQL, dan GPU untuk jaringan saraf dalam.
Dalam pembaruan ini, mereka telah membuat algoritme MicrosoftML portabel dan didistribusikan untuk berjalan di Linux, Windows, dan distribusi Hadoop lainnya — Cloudera, Hortonworks, MapR, selain SQL Server 2016. Muncul dengan dukungan untuk Jaringan Saraf Dalam yang dipercepat GPU ( DNN) dengan konvolusi. Melatih model kognitif baru dari awal membutuhkan banyak waktu dan usaha, Microsoft kini membawa model kognitif pra-terlatih ke R Server yang mempercepat waktu ke nilai. Model-model ini dapat dilatih kembali dan dioptimalkan untuk bisnis pelanggan sendiri. R Server 9.1 kini hadir dengan operasionalisasi kinerja tinggi yang dibutuhkan oleh perusahaan.
- Layanan web waktu nyata: mewujudkan peningkatan 10X hingga 100X dalam kinerja penilaian, kecepatan penilaian <10ms. Saat ini di platform Windows; platform lain akan segera didukung.
- Kontrol Akses Berbasis Peran: memungkinkan admin untuk mengontrol siapa yang dapat mempublikasikan, memperbarui, menghapus atau menggunakan layanan web
- Pemrosesan batch asinkron: mempercepat kinerja skor untuk layanan web dengan set data input besar dan pekerjaan yang sudah berjalan lama
- Eksekusi jauh asinkron: menjalankan skrip dalam mode latar belakang pada server jarak jauh, tanpa harus menunggu pekerjaan selesai
- Penskalaan dinamis grid operasionalisasi dengan Azure VMs: mudah memutar seperangkat VM Server R di Azure, konfigurasikannya sebagai grid untuk operasionalisasi, dan skala naik turun berdasarkan penggunaan CPU / Memori
Anda dapat mengunduh Microsoft R Server 9.1 dari MSDN dan Visual Studio Dev Essentials. Ada banyak lagi dalam rilis ini, Anda dapat membaca semua tentang itu di sini.
