Microsoft mengalahkan Ms. Pac-Man menggunakan sistem AI multi-agen yang unik

Sistem berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh Microsoft telah mencapai skor maksimum yang mungkin untuk game Ms. Pac-Man, 999,990. Sistem ini dikembangkan oleh tim di Maluuba, startup pembelajaran mendalam Kanada yang diakuisisi oleh Microsoft awal tahun ini. Mereka menggunakan metode membagi-dan-menaklukkan yang dapat memiliki implikasi luas untuk mengajar agen AI untuk melakukan tugas-tugas kompleks. Ini adalah pencapaian yang signifikan karena peneliti AI selalu menemukan Ms. Pac-Man di antara yang paling sulit untuk dipecahkan. Tim Maluuba menyebut teknik yang digunakan dalam sistem ini sebagai Hybrid Reward Architecture. Baca tentang itu secara rinci di bawah ini,

Teknik ini menggunakan lebih dari 150 agen, yang masing-masing bekerja secara paralel dengan agen lain untuk menguasai Ms. Pac-Man. Misalnya, beberapa agen mendapat hadiah karena berhasil menemukan satu pelet tertentu, sementara yang lain ditugaskan untuk menghindari hantu. Kemudian, para peneliti menciptakan agen top – seperti manajer senior di sebuah perusahaan – yang menerima saran dari semua agen dan menggunakannya untuk memutuskan ke mana harus memindahkan Ms. Pac-Man.

Agen teratas memperhitungkan berapa banyak agen yang menganjurkan untuk pergi ke arah tertentu, tetapi juga melihat intensitas yang mereka inginkan untuk melakukan langkah itu. Misalnya, jika 100 agen ingin ke kanan karena itu adalah jalan terbaik menuju pelet mereka, tetapi tiga ingin ke kiri karena ada hantu mematikan di sebelah kanan, itu akan memberi bobot lebih kepada orang-orang yang telah memperhatikan hantu itu dan pergi ke kiri.

Teknik ini sangat menarik karena banyak tugas kompleks yang biasanya terlalu sulit untuk dilakukan oleh sistem pembelajaran mesin dapat dipecah menjadi beberapa tugas individu yang lebih sederhana, dengan implikasi signifikan terhadap jumlah dan jenis pekerjaan yang akan segera dapat digantikan oleh AI.

Baca lebih lanjut tentang cerita ini di sini.