Microsoft akan menghadirkan peredam bising berbasis AI ke Microsoft Teams di Mac dan platform seluler

Bulan lalu, Microsoft mengumumkan peluncuran fitur peredam bising berbasis AI latar belakang waktu nyata untuk pengguna desktop Microsoft Teams Windows. Fitur ini dapat meredam suara bising yang tidak perlu seperti kertas yang diseret, pintu yang dibanting, dan gonggongan anjing selama panggilan Teams. Penekanan kebisingan berbasis AI bekerja dengan menganalisis umpan audio individu dan menggunakan jaringan saraf dalam yang terlatih khusus untuk menyaring kebisingan dan hanya mempertahankan sinyal ucapan. Microsoft hari ini mengumumkan bahwa mereka bekerja untuk menghadirkan peredam bising berbasis AI ke Microsoft Teams di Mac dan platform seluler.

Microsoft hari ini juga menjelaskan bagaimana mereka mengembangkan fitur ini tanpa menggunakan data pelanggan yang sebenarnya. Microsoft mengoptimalkan model pembelajaran mendalam dengan cara yang dapat berjalan secara efisien di klien desktop Teams secara real-time tanpa banyak overhead.

Untuk mencapai keragaman kumpulan data ini, kami telah membuat kumpulan data besar dengan sekitar 760 jam data ucapan bersih dan 180 jam data kebisingan. Untuk mematuhi standar privasi ketat Microsoft, kami memastikan bahwa tidak ada data pelanggan yang dikumpulkan untuk kumpulan data ini. Sebagai gantinya, kami menggunakan data yang tersedia untuk umum atau crowdsourcing untuk mengumpulkan skenario tertentu. Untuk ucapan yang bersih, kami memastikan bahwa kami memiliki keseimbangan ucapan wanita dan pria dan kami mengumpulkan data dari 10+ bahasa yang juga menyertakan bahasa nada untuk memastikan bahwa model kami tidak akan mengubah arti kalimat dengan mendistorsi nada kata. Untuk data kebisingan, kami menyertakan 150 jenis kebisingan untuk memastikan kami mencakup beragam skenario yang mungkin dialami pelanggan kami, mulai dari mengetik di keyboard hingga menyiram toilet atau mendengkur. Aspek penting lainnya adalah memasukkan emosi dalam ucapan kita yang bersih sehingga ekspresi seperti tawa atau tangis tidak ditekan. Karakteristik lingkungan tempat pelanggan kami bergabung dalam rapat Teams online mereka juga memiliki dampak yang kuat pada sinyal ucapan. Untuk menangkap keragaman itu, kami melatih model kami dengan data dari lebih dari 3,000 lingkungan ruang nyata dan lebih dari 115,000 ruang yang dibuat secara sintetis.

Karena kami menggunakan pembelajaran mendalam, penting untuk memiliki infrastruktur pelatihan model yang kuat. Kami menggunakan Microsoft Azure untuk memungkinkan tim kami mengembangkan versi model ML kami yang lebih baik. Tantangan lainnya adalah bahwa ekstraksi ucapan bersih asli dari kebisingan perlu dilakukan dengan cara yang dianggap alami dan menyenangkan oleh telinga manusia. Karena tidak ada metrik objektif yang sangat berkorelasi dengan persepsi manusia, kami mengembangkan kerangka kerja yang memungkinkan kami mengirim sampel audio yang diproses ke vendor crowdsourcing di mana pendengar manusia menilai kualitas audio mereka pada skala bintang satu hingga lima untuk menghasilkan skor opini rata-rata. (MOS). Dengan peringkat manusia ini, kami dapat mengembangkan metrik persepsi baru yang bersama dengan peringkat subjektif manusia memungkinkan kami untuk membuat kemajuan pesat dalam meningkatkan kualitas model pembelajaran mendalam kami.

Berikut cara mengaktifkan fitur peredam bising di Teams:

1. Pilih gambar profil Anda di kanan atas Teams lalu pilih Settings.

2. Pilih Devices di sebelah kiri dan kemudian, di bawah Penindasan kebisingan, pilih salah satu opsi.

3. Dari jendela Rapat:
   1. Pilih Lebih banyak pilihan  di kontrol rapat Anda lalu pilih Pengaturan perangkat.

   2. Bawah Penindasan kebisingan, pilih salah satu opsi.

Sumber: Microsoft