Mesin inferensi kinerja tinggi sumber terbuka Microsoft untuk model pembelajaran mesin

Ikon waktu membaca 1 menit Baca

Ikon kalender Ditampilkan di Desember 5, 2018

Diterbitkan di Desember 5, 2018

Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami.

Microsoft kemarin mengumumkan bahwa itu adalah open source ONNX Runtime, mesin inferensi berkinerja tinggi untuk model pembelajaran mesin dalam format ONNX di Linux, Windows, dan Mac. ONNX Runtime memungkinkan pengembang untuk melatih dan menyesuaikan model dalam kerangka kerja apa pun yang didukung dan memproduksi model ini dengan kinerja tinggi di cloud dan edge. Microsoft menggunakan ONNX Runtime secara internal untuk Pencarian Bing, Iklan Bing, layanan produktivitas Office, dan banyak lagi.

ONNX menghadirkan interoperabilitas ke ekosistem kerangka kerja AI yang memberikan definisi model grafik komputasi yang dapat diperluas, serta definisi operator bawaan dan tipe data standar. ONNX memungkinkan model untuk dilatih dalam satu kerangka kerja dan ditransfer ke kerangka lain untuk inferensi. Model ONNX saat ini didukung di Caffe2, Cognitive Toolkit, dan PyTorch.

Lihat Waktu Proses Open Neural Network Exchange (ONNX) di GitHub di sini.

Sumber: Microsoft

Lebih lanjut tentang topik: microsoft, ONNX, Buka Pertukaran Jaringan Saraf, open-source

Pradeep Viswav

Pakar Perangkat Lunak dan Layanan

Pradeep adalah Lulusan Ilmu Komputer dan Teknik. Dia juga merupakan Mitra Mahasiswa Microsoft. Saat ini dia bekerja di sebuah perusahaan IT terkemuka.

Tinggalkan Balasan