Microsoft dan Harvard mengumumkan platform privasi diferensial sumber terbuka

Microsoft telah berkolaborasi dengan Institut Ilmu Sosial Kuantitatif Universitas Harvard untuk menciptakan platform sumber terbuka pertama untuk privasi diferensial. Teknologi ini akan memungkinkan peneliti untuk menjaga privasi pengguna saat melakukan analisis pada kumpulan data.

Baik Microsoft dan Harvard terlebih dahulu memulai pengembangan platform privasi diferensial tahun lalu dan akhirnya mengumumkannya bekerja sama dengan  Inisiatif OpenDP dipimpin oleh Harvard.

Privasi diferensial, jantung dari tonggak penting hari ini, ditemukan di Microsoft Research hanya 15 tahun yang lalu. Dalam siklus hidup penelitian transformatif, bidangnya masih muda. Saya senang melihat apa yang akan dimungkinkan oleh platform ini.

– Cynthia Dwork, profesor CS Gordon McKay di Harvard dan Ilmuwan Terhormat di Microsoft

Ini akan tersedia sebagai lisensi bebas royalti di bawah paten privasi diferensial Microsoft sendiri kepada dunia. Privasi diferensial menimbulkan gangguan pada kumpulan data yang menyembunyikan identitas individu dan melindungi privasi mereka sekaligus menjaga keakuratan data. Ini menggunakan yang berikut ini untuk bekerja:

• Sejumlah kecil statistik “kebisingan” ditambahkan ke setiap hasil untuk menutupi kontribusi poin data individual. Kebisingan ini berfungsi untuk melindungi privasi individu sementara tidak secara signifikan memengaruhi keakuratan jawaban yang diambil oleh analis dan peneliti.

• Jumlah informasi yang diungkapkan dari setiap kueri dihitung dan dipotong dari anggaran privasi keseluruhan untuk menghentikan kueri tambahan ketika privasi pribadi dapat dikompromikan.

Platform diferensial Microsoft dan algoritmenya sekarang tersedia di GitHub untuk pengembang, peneliti, akademisi, dan perusahaan di seluruh dunia untuk digunakan dalam pengujian, pembangunan, dan dukungan.