Microsoft menyebarkan jaringan saraf dengan 135 Miliar parameter untuk meningkatkan hasil Bing
1 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Microsoft Research telah menyebarkan jaringan saraf hampir sebesar GPT-3 yang terkenal untuk meningkatkan hasil Bing.
GPT-3 memiliki 175 miliar parameter dan MEB (Make Every Feature Binary) memiliki 135 miliar parameter dan dirancang untuk menganalisis kueri penelusuran Bing dan menghubungkannya dengan hasil paling relevan di web.
MEB meningkatkan hasil dengan mencegah generalisasi yang berlebihan dan menawarkan hasil yang lebih bernuansa dengan mempertimbangkan setiap kemungkinan hasil. Ini memungkinkan cakupan 100% dari semua pencarian Bing dan mampu belajar dari sejumlah besar data terus menerus sambil mengingat fakta dengan andal.
Secara praktis MEB meningkatkan rasio klik-tayang Bing sebesar 2% dan menghasilkan pengurangan 1% pada pengguna yang menulis ulang kueri mereka karena mereka tidak menerima hasil yang relevan. 1.5% lebih sedikit pengguna yang perlu mengklik tombol "halaman berikutnya" berarti mereka tidak menemukan apa yang mereka cari di halaman pertama.
Baca artikel Microsoft Research untuk semua detailnya di sini.
melalui MarkTechPost
