Microsoft mengalahkan pesaing dalam tantangan Pengenalan Gambar

Dalam tantangan untuk mendeteksi gambar dengan benar dari 100,000 foto dari Flickr dan mesin pencari populer, Microsoft mengalahkan pesaing seperti Google, Intel, Qualcomm, dan Tencent. Microsoft dapat mencapai ini menggunakan metode yang dikenal sebagai jaringan saraf yang dalam, yang melatih komputer untuk mengenali gambar-gambar ini.

Rupanya sudah menjadi teknologi umum di antara para peneliti di bidang khusus ini, sistem peneliti Microsoft lebih efektif karena memungkinkan mereka untuk menggunakan jaringan saraf yang sangat dalam, yang bisa mencapai 5 kali lebih dalam daripada sistem yang pernah digunakan sebelumnya.

Dari tiga kategori yang dimasukkan oleh Microsoft dalam tantangan ImageNet: klasifikasi, lokalisasi dan deteksi, tim Microsoft menempati posisi pertama di masing-masing kategori. Dalam tantangan Microsoft Common Objects in Context, sebuah proyek yang awalnya didanai oleh Microsoft tetapi sekarang dijalankan oleh akademisi lain, tim Microsoft kembali memenangkan tempat pertama untuk deteksi dan segmentasi gambar. Entri pemenang Microsoft memiliki tingkat kesalahan lokalisasi hanya 9% dan tingkat kesalahan klasifikasi 3.5%.

Kontes yang sudah memasuki tahun keenam ini diselenggarakan oleh para peneliti dari universitas dan perusahaan terkemuka di seluruh dunia, dan menjadi standar untuk bidang penelitian.

The program is also rather proficient at recognizing speech patterns, being the underlying software in Skype’s real-time translating capabilities.