Microsoft mengumumkan Team Data Science Process, sebuah metodologi tangkas untuk meningkatkan kolaborasi

Ilmu data adalah konsep yang relatif baru dan banyak organisasi baru-baru ini mulai membentuk tim ilmu data untuk kebutuhan yang berbeda. Hari ini, Microsoft mengumumkan Proses Ilmu Data Tim (TDSP), metodologi ilmu data yang gesit, berulang, dan serangkaian praktik untuk ilmu data kolaboratif. TDSP dirancang untuk membantu organisasi mewujudkan sepenuhnya janji ilmu data untuk bisnis mereka, dan mengatasi masalah seperti di bawah ini.

Jika Anda sedang membangun tim ilmu data tetapi tidak yakin bagaimana membuat tim tersebut produktif? Apakah Anda khawatir bahwa kurangnya kolaborasi atau proses yang konsisten dapat menghambat keberhasilan proyek? Apakah Anda melakukan terlalu banyak tugas rutin ilmu data secara manual? Apakah Anda menghadapi tantangan dalam menangkap atau menggunakan kembali pengetahuan dari inisiatif data di seluruh tim Anda?

TDSP memiliki komponen berikut:

• A siklus hidup ilmu data definisi.
• A struktur proyek standar, termasuk hierarki direktori yang terdefinisi dengan baik dan daftar artefak keluaran dalam struktur template dokumen standar yang disimpan dalam repositori berversi.
• A infrastruktur analitik bersama dan terdistribusi.
• Alat dan utilitas produktivitas untuk ilmuwan data. Ini menyederhanakan kepatuhan terhadap proses dengan secara otomatis memproduksi artefak proyek dan menyediakan skrip untuk tugas-tugas umum seperti pembuatan dan pengelolaan repositori dan sumber daya analitik bersama.

Baca lebih lanjut tentang hal itu di sini.