Microsoft mengumumkan ketersediaan Mesin Virtual Ilmu Data Linux di pasar Azure

Ikon waktu membaca 2 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

Logo Azure

Mesin Virtual Ilmu Data Microsoft adalah gambar mesin virtual (VM) Azure yang telah diinstal sebelumnya dan dikonfigurasikan dengan beberapa alat populer yang biasanya digunakan untuk analitik data dan pembelajaran mesin. Beberapa alat yang disertakan adalah Microsoft R Server Developer Edition, distribusi Anaconda Python, Azure SDK, dan lainnya. Microsoft hari ini mengumumkan ketersediaan Mesin Virtual Ilmu Data Linux di pasar Azure. Gambar VM khusus yang dibuat ini menggunakan Linux berbasis OpenLogic CentOS versi 7.2. Temukan daftar alat yang sudah diinstal dan dikonfigurasi sebelumnya di Mesin Virtual Ilmu Data Linux di bawah ini,

  • Microsoft R Buka (dengan Perpustakaan Kernel Matematika Intel).
  • Distribusi Python Anaconda dengan Python 2.7 dan 3.5.
  • Notebook Jupyter dengan kernel Python dan R untuk eksplorasi dan pengembangan data berbasis browser.
  • Alat Azure: Antarmuka Baris Perintah Azure untuk mengelola sumber daya Azure, Penjelajah Penyimpanan Azure untuk bekerja dengan Azure Blobs.
  • Contoh database Postgres lokal.
  • Alat Pembelajaran Mesin:
    • Azure ML: Produksi model R dan Python yang dibangun secara lokal di VM ke layanan Azure ML berbasis cloud kami melalui pustaka yang telah diinstal sebelumnya.
    • Perangkat Jaringan Komputasi (CNTK): Perangkat lunak pembelajaran mendalam dari Microsoft Research.
    • Wabbit sumpah: Teknik pendukung sistem ML seperti online, hashing, allreduce, reductions, learning2search, active, dan interactive learning.
    • XGBoost: Alat yang menyediakan implementasi pohon terdorong yang cepat dan akurat.
    • Berdetak (Alat Analisis R Untuk Belajar dengan Mudah): Alat GUI yang membuatnya sangat mudah untuk memulai analisis data di R, dengan eksplorasi data grafis, model ML, dan pembuatan kode R.
  • Alat Pengembangan: Azure SDK di Java, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE dengan plugin Azure Toolkit; editor kode seperti vim, gedit dan Emacs (dengan ESS, add-on auctex); Driver SQL Server dan alat baris perintah seperti bcp (Bulk Copy), sqlcmd (utilitas kueri SQL Server berbasis teks); SQuirreL SQL klien grafis untuk mengakses berbagai database.
  • Akses jarak jauh pada antarmuka tekstual melalui klien SSH (seperti Putty atau perintah ssh) atau pada desktop grafis (perlu penginstalan X2Go satu kali secara terpisah pada mesin klien Anda).

Baca lebih lanjut tentang hal itu di sini.

Lebih lanjut tentang topik: Pasar Azure, Mesin Virtual Ilmu Data Linux, Mesin belajar, microsoft

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai *