Baru saja diluncurkan setelah Gemini 1.5, Google meluncurkan model AI baru Gemma
Itu dibangun dari teknologi yang sama yang digunakan untuk model Gemini.
2 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Catatan kunci
- Google mengumumkan Gemma, model lain yang dibuat dari teknologi yang sama yang digunakan untuk model Gemini.
- Ini adalah model ringan yang dirancang khusus untuk membantu pengembang dan peneliti membangun AI yang bertanggung jawab.
- Gemma AI hadir dalam dua model: Gemma 2B dan Gemma 7B.
Google sedang menjalani beberapa bulan yang sibuk untuk mengejar Microsoft dalam perlombaan AI. Tidak lama kemudian meluncurkan Gemini dan Gemini 1.5, model AI paling mumpuni yang pernah ada, yaitu perusahaan mengumumkan Gemma, model lain yang dibuat dari teknologi yang sama dengan yang digunakan untuk model Gemini.
“Dikembangkan oleh Google DeepMind dan tim lain di Google, Gemma terinspirasi oleh Gemini, dan namanya mencerminkan bahasa Latin permata, yang berarti “batu berharga,” kata Google dalam pengumuman resminya, tepat setelahnya mengumumkan Gemini 1.5 itu bisa 20 kali lipat lebih cepat dari GPT-4.
Gemma AI Google hadir dalam dua model: Gemma 2B dan Gemma 7B. Ini berbeda dalam ukuran dan kemampuan. Keduanya hadir dalam dua bentuk: “dilatih sebelumnya” untuk penggunaan umum dan “disesuaikan dengan instruksi” untuk tugas tertentu.
Tapi apa sebenarnya perbedaannya? Gemma bukan sembarang model AI sumber terbuka. Ini adalah model ringan yang dirancang khusus untuk membantu pengembang dan peneliti membangun AI yang bertanggung jawab, dengan dipandu oleh Prinsip AI Google.
Anda juga dapat membuat aplikasi AI yang lebih aman dan etis menggunakan Responsible Generative AI Toolkit dari Google, yang juga disertakan dalam model ini.
Toolkit ini juga menyediakan rangkaian alat untuk inferensi dan penyesuaian di seluruh framework populer seperti JAX, PyTorch, dan TensorFlow, serta notebook siap pakai dan integrasi dengan alat yang sudah ada seperti Hugging Face dan NVIDIA NeMo.
