Pelopor visualisasi data Edward Tufte untuk menyampaikan keynote di Microsoft Data Science Summit

Ikon waktu membaca 2 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

KTT ilmu data Microsoft

Bulan lalu, Microsoft mengumumkan bahwa mereka akan menyelenggarakan KTT Ilmu Data pertamanya dari 26-28 September 2016. KTT ini akan menawarkan sesi interaktif langsung dengan data besar terbaru, pembelajaran mesin, dan teknologi sumber terbuka. Joseph Sirosh, Corporate Vice President akan menyampaikan keynote. Microsoft hari ini mengumumkan bahwa pelopor visualisasi data Edward Tufte akan menyampaikan pidato utama di pertemuan puncak tentang masa depan analisis data—dan cara menarik kesimpulan yang lebih kredibel dari data Anda.

Jika Anda belum terbiasa dengan karya Tufte, lihat buku mani-nya Tampilan Visual Informasi Kuantitatif. Ini adalah tampilan desain informasi yang menakjubkan—kelas master dalam menyajikan data dengan jelas dan kuat. Ini adalah buku yang memperkenalkan dan mempopulerkan banyak konsep yang menjadi landasan visualisasi data saat ini, seperti kelipatan kecil dan rasio data-tinta. Atau lihat profil Washington Monthly 2011 ini, “Orang Bijaksana Informasi,” untuk latar belakang karir Tufte dan pengaruhnya yang berkelanjutan.

Peserta juga dapat mendengar dari pakar teknik dan pelanggan Microsoft tentang bagaimana mereka dapat membangun solusi cerdas berbasis data, di lokasi dan di cloud, dengan bot R, Python, Hadoop, Spark, dan AI yang akan mendorong layanan baru dan menarik bagi pelanggan mereka .

  • David Smith akan membagikan cara-cara Microsoft meningkatkan kehidupan orang-orang di seluruh dunia—dan khususnya, para penyandang disabilitas—dengan menerapkan statistik, penelitian, dan perangkat lunak sumber terbuka. Dia akan berbicara tentang bagaimana Anda dapat mengembangkan aplikasi serupa sendiri, menggunakan bahasa R sumber terbuka dengan produk analitik lanjutan Microsoft.
  • Jennifer Marsman akan berbicara tentang membangun aplikasi cerdas dengan API Layanan Kognitif.
  • Danielle Dekan akan menjelaskan penerapan dunia nyata solusi pemeliharaan prediktif berdasarkan data sensornya.
  • Brandon Rohrer akan memberikan presentasi langsung nya Ilmu Data untuk Semua Orang series.
  • Frank Seid Akan memperkenalkan CNTK, toolkit pembelajaran mendalam sumber terbuka Microsoft.
  • Maxim Likuyanov akan membagikan beberapa praktik terbaik untuk analisis data interaktif dan pembelajaran mesin yang skalabel dengan Apache Spark.
  • Rafal Lukawiecki akan menjelaskan bagaimana menerapkan ilmu data dalam konteks bisnis.
  • Debraj Guha Thakurta dan Max Kaznady akan mendemonstrasikan pemodelan statistik pada kumpulan data besar dengan Microsoft R Server dan Spark.

Pendaftaran sekarang Buka disini.

Lebih lanjut tentang topik: data besar, KTT Ilmu Data, Edward Tufte, intisari, Mesin belajar, microsoft, KTT Ilmu Data Microsoft