Generator AI Terbaik untuk Musik - 10 Aplikasi untuk Lagu Bebas Royalti
7 menit Baca
Diperbarui pada
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Mencari generator AI terbaik untuk musik? Saya sedang mencari platform musik yang bagus dan bebas royalti untuk saluran YouTube saya. Namun, seorang teman menyarankan agar saya mencoba musik AI.
Dalam artikel ini, saya akan menyoroti temuan saya dan membahas beberapa fitur terbaiknya.
Generator AI Terbaik untuk Musik
Ada lusinan musik AI dan generator video, masing-masing dengan fitur unik. Di bawah ini adalah 10 yang favorit saya.
Terdengar
Terdengar adalah salah satu generator AI tercanggih untuk musik dalam daftar ini. Algoritmenya dilatih setiap saat oleh beberapa produser dan insinyur musik terhebat di industri.
Hasilnya, ini adalah pilihan populer bagi pembuat konten yang menginginkan musik menarik bebas royalti untuk konten mereka.
Proses pembuatan musiknya juga cukup intuitif dan mudah dipelajari. Anda cukup memilih genre, membuat beberapa penyesuaian, dan membiarkan AI melakukan sisanya. Jika Anda tidak puas dengan hasilnya, Anda dapat melakukan regenerasi hingga menemukan suara yang Anda sukai.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Berbagai genre dan gaya | Kontrol terbatas untuk musisi profesional |
Paket gratis tersedia | |
Musik bebas royalti |
Jukebox
Jukebox OpenAI adalah generator musik AI mutakhir yang memanfaatkan jaringan saraf dalam untuk menciptakan musik dalam berbagai genre dan gaya.
Anda dapat memasukkan perintah tertentu, seperti “lagu jazz dengan gaya Miles Davis,” dan Jukebox akan menghasilkan komposisi asli yang sesuai. Kemampuannya meniru nuansa artis dan genre berbeda adalah salah satu fitur menonjolnya.
Ia menawarkan antarmuka yang interaktif dan ramah pengguna, sehingga dapat diakses oleh non-musisi.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Generasi lirik | Intensif sumber daya |
Komposisi yang koheren | Tidak ada akses gratis |
Beragam genre |
TONG
TONG menawarkan beberapa cara untuk menciptakan musik. Metode pertama (pembuatan profil) memungkinkan Anda membuat trek asli dari awal. Saat membuat, Anda dapat memilih tanda kunci, tanda birama, tempo, dan banyak lagi.
Cara kedua adalah dengan memilih opsi berdasarkan gaya yang telah ditetapkan, membuat beberapa penyesuaian, dan membiarkan kecerdasan buatan melakukan tugasnya. Ini adalah mode yang menyenangkan untuk dimainkan dan dapat menghasilkan beberapa hasil yang layak.
Terakhir, Anda juga dapat mengunggah “pengaruh” dari situs seperti Musescore untuk memandu AI mengenai jenis musik apa yang ingin Anda buat. Berdasarkan pedoman AIVA, tidak ada yang diunggah dari situs ini yang melanggar hak cipta pihak ketiga mana pun.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Input parameter serbaguna | Ini kurang menarik bagi mereka yang bekerja di genre musik kontemporer atau populer |
Fokus pada musik klasik | Pengguna yang baru mengenal komposisi klasik mungkin menghadapi kesulitan belajar |
Integrasi dengan berbagai konteks seperti film dan pertunjukan langsung | |
Musik tidak melanggar hak cipta pihak ketiga |
Musik Ampere
Berikutnya adalah Musik Ampere, salah satu generator musik yang paling mudah digunakan. Karena dapat membuat lagu dari sampel rekaman, tidak memerlukan pengetahuan mendalam tentang produksi musik. Ini ideal untuk penghobi dan pemula.
Musik Amper juga bagus untuk pembuat konten yang ingin membuat musik untuk video YouTube, podcast, game, dan media lainnya.
Selain itu, karena Amper kini menjadi bagian dari Shutterstock, Anda dapat menggabungkannya dengan layanan Shutterstock lainnya dengan harga diskon.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Disesuaikan dengan genre tertentu | Tidak cocok untuk komposisi yang rumit dan rumit |
Menghasilkan musik dengan cepat | Disesuaikan dengan genre tertentu |
Diskon jika Anda sudah menggunakan Shutterstock |
Mesin Aliran oleh Sony
Sony Mesin Arus berfokus pada penciptaan musik dengan gaya artis tertentu. Ini meniru karakteristik dan gaya unik musisi terkenal dengan menganalisis kumpulan data yang luas dari lagu-lagu yang ada.
Anda dapat memasukkan preferensi Anda atau memilih dari gaya yang telah ditentukan sebelumnya, memberi Anda berbagai kemungkinan musik.
Flow Machines telah digunakan untuk menghasilkan musik dengan gaya artis terkenal seperti The Beatles dan Drake, dan masih banyak lagi.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Bantuan kreatif | Ketergantungan pada kualitas kumpulan data |
Integrasi dengan alur kerja produksi musik yang ada | Kurva belajar curam |
Fleksibilitas gaya |
Studio Magenta Google
Studio Magenta, yang dikembangkan oleh proyek Magenta Google, adalah alat pembuatan musik bertenaga AI yang terintegrasi secara mulus dengan stasiun kerja audio digital (DAW).
Ia menawarkan berbagai fitur, termasuk pembuatan melodi berbasis AI, pembuatan pola drum, dan saran perkembangan akord. Kemampuan Magenta Studio untuk memahami dan meningkatkan masukan pengguna dapat membantu Anda menyempurnakan ide kreatif Anda.
Sifat open source-nya mendorong berkembangnya komunitas pengembang dan musisi.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Sifatnya yang open source memungkinkan pengembang untuk terus memperbaikinya | Kurva belajar curam |
Terintegrasi dengan baik dengan DAW populer seperti Ableton | Ketergantungan pada DAW |
Alat berbeda untuk menghasilkan melodi, harmoni, dan pola drum |
IBM Watson Mengalahkan
IBM Watson Mengalahkan menggunakan AI untuk membantu musisi menciptakan komposisi yang dinamis dan emosional. Alat ini menganalisis masukan pengguna, termasuk suasana hati dan emosi yang diinginkan, lalu menghasilkan musik yang selaras dengan preferensi tersebut.
Penekanan Watson Beat pada kecerdasan emosional membedakannya, memungkinkan pengguna menyampaikan perasaan tertentu melalui komposisi mereka. Ini sangat berharga untuk proyek multimedia di mana musik meningkatkan dampak emosional secara keseluruhan.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Musik yang menarik secara emosional | Antarmuka yang kompleks |
Umpan balik waktu nyata tentang bagaimana perubahan parameter memengaruhi musik yang dihasilkan | Generasi mahal |
Iintegrasi dengan platform Watson AI |
Musenet OpenAI
Selain Jukebox, OpenAI punya museum, generator musik AI yang dapat membuat lagu untuk berbagai genre. Ini memiliki antarmuka yang ramah pengguna di mana Anda dapat memasukkan parameter musik dasar, seperti tempo dan suasana hati. AI kemudian menghasilkan rangkaian melodi yang sesuai.
AImusician sangat berguna bagi musisi yang mencari inspirasi atau mereka yang kesulitan menciptakan alur melodi dari awal. Ini melengkapi proses kreatif dengan memberikan titik awal.
Salah satu fiturnya yang menonjol adalah kemampuannya untuk menyelaraskan berbagai instrumen. Pengguna kemudian dapat bereksperimen dengan berbagai kombinasi.
Pro | Pro |
---|---|
Itu dapat memadukan genre yang berbeda | Padat sumber daya |
Produksi yang inovatif | Tidak ada paket gratis |
Bantuan kreatif untuk musisi profesional |
Tak berujung
Tak berujung adalah platform musik kolaboratif berbasis AI yang memadukan kreasi musik dengan interaksi sosial. Hal ini memungkinkan musisi untuk berkolaborasi secara real-time. Anda dapat membuat lagu musik unik menggunakan elemen yang dihasilkan AI.
Platform ini menawarkan lingkungan yang dinamis dan interaktif di mana Anda dapat berkontribusi terhadap perkembangan komposisi musik.
Endless berfokus pada penciptaan rasa kebersamaan di antara para musisi dan memberikan pendekatan baru dalam penciptaan musik kolaboratif.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Fokus pada fitur kolaboratif | Kurva belajar curam |
Interaksi dengan pertunjukan langsung | Lebih cocok untuk genre musik populer |
Memberi pengguna kontrol lebih kreatif dibandingkan generator musik AI lainnya |
booming
Terakhir, booming adalah generator musik AI praktis yang dapat membuat lagu yang dipersonalisasi dengan sedikit masukan pengguna. Pembuat konten, vlogger, dan influencer media sosial sering menggunakannya untuk menambahkan musik latar ke video mereka.
Ia juga memiliki paket terjangkau, termasuk paket gratis yang memungkinkan pengguna menguji semua fitur dasarnya. Namun, ini tidak ideal untuk musisi profesional yang membutuhkan kontrol lebih besar atas suaranya.
Pro | Kekurangan |
---|---|
Interface yang ramah pengguna | Genre terbatas |
Paket gratis | Fitur yang kurang memadai untuk musisi profesional |
Musik bebas royalti |
Cara Menggunakan AI Untuk Membuat Musik
Membuat musik dengan generator AI itu mudah, terutama jika Anda sudah mencoba alat AI lain seperti itu ChatGPT or DALL.E. Di bawah ini adalah demonstrasi langkah demi langkah dengan Soundful.
- Mendaftarlah gratis dengan memasukkan nama dan alamat email dan menciptakan kata sandi baru. Anda juga dapat mendaftar dengan akun Google Anda.
- Di beranda, klik Genre untuk mulai membuat musik.
- Pilih genre musik yang ingin Anda buat. Dalam hal ini, saya memilih EDM.
- Klik membuat.
- Pilih Gaya Anda ingin musik Anda ditiru.
- Setel milik Anda preferensi, Seperti kecepatan dan kunci.
- Klik Buat Pratinjau.
- Jika Anda menyukai pratinjaunya, klik Save untuk Soundful untuk membuat keseluruhan lagu dan menyimpannya di folder unduhan Anda. Anda juga dapat mengklik Buat Pratinjau Baru untuk mendapatkan lagu alternatif.
Jadi, sekarang Anda dapat memilih generator AI terbaik untuk musik sesuai kebutuhan Anda. Semua alat ini akan membuat pembuatan musik bebas royalti menjadi lebih mudah bagi pembuat konten. Jangan ragu untuk membagikan pilihan Anda di komentar di bawah!