Azure Stream Analytics sekarang mendukung fungsi geospasial, dasbor latensi rendah, dan lainnya

Azure Stream Analytics adalah mesin pemrosesan peristiwa real-time yang terkelola sepenuhnya yang membantu Anda mengamati wawasan mendalam dari data. Stream Analytics memudahkan untuk menyiapkan komputasi analitik real-time pada streaming data dari perangkat, sensor, situs web, media sosial, aplikasi, sistem infrastruktur, dan banyak lagi. Microsoft kemarin menambahkan beberapa fitur baru ke layanan Azure Stream Analytics. Baca tentang itu di bawah ini.

Fungsi geospasial:

Stream Analytics sekarang memiliki dukungan asli untuk fungsi geospasial. Anda dapat menggunakan ini dalam logika pemrosesan aliran untuk menentukan area geografis, dan mengevaluasi data geospasial yang masuk untuk penahanan, kedekatan, tumpang tindih, dan menghasilkan peringatan atau dengan mudah memulai alur kerja yang diperlukan, dll. Kemampuan geospasial ini sejalan dengan spesifikasi GeoJSON.

Kode Kustom:

Selain bahasa seperti SQL yang digunakan untuk membuat kueri, Stream Analytics kini mendukung fungsi yang ditentukan Pengguna menggunakan JavaScript. Dengan kemampuan baru ini, Anda sekarang dapat menulis kode khusus mereka dalam JavaScript, dan dengan mudah memanggilnya sebagai bagian dari kueri pemrosesan aliran waktu nyata mereka.

Dukungan untuk Visual Studio:

Microsoft mengumumkan pratinjau publik alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio dengan dukungan untuk fitur seperti IntelliSense (penyelesaian kode), Penyorotan Sintaks, Penanda Kesalahan, dan integrasi kontrol Sumber. Ini akan memungkinkan pengujian lokal pada mesin klien untuk mengaktifkan pembuatan kueri offline yang sebenarnya dan pengalaman pengujian.

Dukungan untuk Power BI:

Microsoft bekerja dengan tim Power BI untuk menambahkan dukungan untuk keluaran Stream Analytics. Pekerjaan Azure Stream Analytics sekarang dapat menghasilkan dataset streaming Power BI baru yang memungkinkan dasbor visual dan dinamis yang kaya dengan latensi yang jauh lebih rendah daripada yang mungkin dilakukan hingga sekarang.

Log Diagnostik Pekerjaan:

Dengan integrasi Azure Stream Analytics yang baru dengan Azure Monitoring, Anda dapat memiliki cara sistematis untuk menangani data yang hilang, terlambat, atau salah format sambil mengaktifkan mekanisme yang efisien untuk menyelidiki kesalahan yang disebabkan oleh data yang buruk.

Contoh utama kesalahan penanganan data meliputi: Konversi data dan kesalahan serialisasi dalam kasus ketidakcocokan skema; Jenis dan batasan yang tidak kompatibel seperti izinkan null, duplikat; Pemotongan string dan masalah dengan presisi selama konversi dll.

Seiring dengan kemampuan baru ini, Microsoft juga menaikkan harga layanan baru ini. Azure Stream Analytics diberi harga berdasarkan jumlah unit streaming yang diperlukan untuk memproses data ke dalam layanan. Satu unit streaming sekarang berharga $0.11/ jam. Jika Anda sudah menggunakan layanan ini, Anda akan terus membayar harga yang sama seperti yang Anda lakukan sebelum 1 Februari 2017 hingga 1 Januari 2018 atau tanggal kedaluwarsa perjanjian perusahaan Anda saat ini.

Baca lebih lanjut tentang hal itu di sini.