Azure Databricks mendapatkan dukungan VM berkemampuan GPU dan runtime pembelajaran mesin baru
1 menit Baca
Ditampilkan di
Bagikan artikel ini
Sempurnakan panduan ini
Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut
Pada acara pengembang Connect() tahun lalu, Microsoft mengumumkan pratinjau layanan Azure Databricks untuk proyek analitik streaming berkinerja tinggi. Azure Databricks adalah platform analitik berbasis Apache Spark yang menghadirkan pengaturan satu klik, alur kerja yang disederhanakan, dan ruang kerja interaktif. Awal tahun ini, Microsoft mengumumkan ketersediaan umum layanan ini.
Pada Spark + AI Summit kemarin, Microsoft mengumumkan beberapa peningkatan baru untuk Azure Databricks.
Pertama, mereka menambahkan dukungan untuk VM yang mendukung GPU. Pengembang kini dapat menggunakan VM ini untuk membuat, melatih, dan menerapkan model AI dalam skala besar dengan mudah.
Kedua, mereka mengumumkan runtime pembelajaran mesin baru yang memungkinkan pelatihan multi-GPU terdistribusi dari jaringan saraf dalam menggunakan Horovod. Dengan menggunakan waktu proses baru ini, pengembang dapat membangun model pembelajaran mendalam dengan beberapa baris kode.
Runtime juga mencakup HorovodEstimator untuk integrasi tanpa batas dengan Spark DataFrames. Kabar baik lainnya adalah ia juga sudah diinstal dan dikonfigurasi sebelumnya dengan semua paket yang diperlukan seperti TensorFlow, Keras, dan XGBoost. Azure Databricks Runtime untuk pratinjau Machine Learning tersedia hari ini sebagai bagian dari SKU premium di Azure Databricks.
Sumber: Microsoft
