Mi a Microsoft Start új mesterséges intelligencia a pontosabb havi időjárás-előrejelzéshez?
2 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Főbb megjegyzések
- A Microsoft Start AI modelleket vizsgál az időjárás-előrejelzéshez, ami potenciálisan pontosabb 30 napos előrejelzésekhez vezethet.
- A mesterséges intelligencia együttese felülmúlja a hagyományos módszereket a rövid távú előrejelzésekben, és ígéretet tesz a jobb pontosságra.
- Az AI-modellek gyorsabban és hatékonyabban működnek, lehetővé téve gyakoribb szimulációkat és jobb valószínűségi előrejelzéseket.
A Microsoft Weather csapatának kutatása azt mutatja, hogy az AI-modellek jelentős potenciállal rendelkeznek az időjárás-előrejelzések javításában, különösen rövidebb időtávon. Ez azután jött, hogy a múlt hónapban elindult a Microsoft Start új Weather Trends oldala történelmi időjárási adatokat kínál.
Tanulmányukban öt mesterséges intelligencia-modellt hasonlítottak össze, amelyeket hatalmas időjárási adatkészleteken képeztek ki az Európai Középtávú Időjárás-előrejelzések Központja (ECMWF) jelenlegi legmodernebb rendszerével.
Az eredmények azt mutatják, hogy a Microsoft mesterséges intelligencia 17%-kal felülmúlja az ECMWF-et az első hét hőmérsékleti előrejelzésében. Ez a javulás annak köszönhető, hogy a mesterséges intelligencia képes bonyolult mintákat azonosítani az időjárási adatokon belül, és ezáltal pontosabb rövid távú előrejelzésekhez vezet.
Ezek az AI modellek sokkal hatékonyabban működnek a hagyományos módszerekhez képest. Hogyan? Csökkentett számítási követelményeik gyakoribb szimulációkat tesznek lehetővé, ami hasznosabb valószínűségi előrejelzésekhez vezet, amelyek jobban figyelembe veszik a benne rejlő időjárási bizonytalanságokat.
Míg a mesterséges intelligencia a rövid távú előrejelzésekben jeleskedik, a tanulmány azt is mutatja, hogy az üveg nem mindig zöldebb; annak értéke, hogy ezt olyan bevált előrejelzési technikákkal kombinálják, mint az ECMWF együttese. Ez a hibrid vétel a legpontosabb hosszú távú előrejelzéseket adja (akár egy hónapig).
Fontos megjegyezni, hogy egy adott hely időjárásának előrejelezhetősége továbbra is döntő tényező az előrejelzés pontosságának meghatározásában, függetlenül az alkalmazott modelltől.
Összességében a Microsoft kutatása utat nyit az időjárás-előrejelzés terén, mivel az AI hibalehetőséget kínál a pontosság, a sebesség és a hatékonyság növelésére, különösen hosszabb időtávon. Ez a mezőgazdaságtól és a légi közlekedéstől a katasztrófa-készültségig számos olyan ágazat számára előnyös lehet, amelyek erősen támaszkodnak az időjárási előrejelzésekre.
Több itt.
Felhasználói fórum
0 üzenetek