A TensorFlow mostantól Microsoft Windows rendszeren épül és fut

A TensorFlow egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár adatfolyam-grafikonok használatával történő numerikus számításokhoz. A rugalmas architektúra lehetővé teszi a számítások telepítését egy vagy több CPU-ra vagy GPU-ra egy asztali számítógépen, szerveren vagy mobileszközön egyetlen API-val. A TensorFlow v0.12.0 RC0 tegnap megjelent, és jelentős fejlesztéseket tartalmaz, beleértve a Windows támogatását.

A TensorFlow mostantól Microsoft Windows rendszeren épül és fut (Windows 10, Windows 7 és Windows Server 2016 rendszeren tesztelve). A támogatott nyelvek közé tartozik a Python (pip csomagon keresztül) és a C++. A CUDA 8.0 és a cuDNN 5.1 támogatott a GPU-gyorsításhoz. Az ismert korlátozások a következők: Jelenleg nem lehetséges egyéni műveleti könyvtár betöltése. A GCS és HDFS fájlrendszerek jelenleg nem támogatottak. A következő ops jelenleg nem hajtják végre: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, dekvantálására, Digamma, EMA ERFC, Igamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange és Requantize.

A TensorFlow-ot eredetileg a Google Machine Intelligence kutatószervezetén belül a Google Brain Teamben dolgozó kutatók és mérnökök fejlesztették ki gépi tanulás és mély neurális hálózatok kutatásának céljából, de a rendszer elég általános ahhoz, hogy más területeken is alkalmazható legyen, pl. jól.

Keresse meg a kiadás teljes változásnaplóját itt.