Az AirSim projekt autonóm repülőgépeket képez ki mély gépi tanulási, kódolási szakértelem nélkül

Olvasási idő ikonra 3 perc olvas


Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol. Eszköztipp ikon

Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább

Project AirSim szimulációs képernyőképek
A Project AirSim valósághű környezete lehetővé teszi az AIR modellek számára, hogy több millió repülést tapasztaljanak meg másodpercek alatt, és megtanulják, hogyan reagáljanak a fizikai világ különböző változóira, beleértve az esőt, ónos esőt, havat, erős szelet, magas hőmérsékletet, borús napot stb.

A Microsoft július 18-án, hétfőn a Farnborough International Airshow-n jelentette be az indulást AirSim projekt, egy platform, amely nagy pontosságú szimulációt biztosít az autonóm repülőgépek építéséhez, betanításához és teszteléséhez. Microsoft Azure-on fut, és jelenleg korlátozott előnézetben érhető el.

„Az autonóm rendszerek számos iparágat átalakítanak majd, és számos légi forgatókönyvet tesznek lehetővé, az áruk utolsó mérföldes szállításától a zsúfolt városokban a leszakadt távvezetékek 1,000 mérföldről történő ellenőrzéséig” – mondta Gurdeep Pall, a Microsoft technológiai inkubációiért felelős vállalati alelnöke. & Kutatás. „Először azonban biztonságosan betanítanunk kell ezeket a rendszereket egy valósághű, virtualizált világban. A Project AirSim egy kritikus eszköz, amellyel áthidalhatjuk a bitek és az atomok világát, és megmutatja az ipari metaverzum erejét – azokat a virtuális világokat, ahol a vállalkozások megoldásokat építenek, tesztelnek és csiszolnak, majd a való világba hozzák őket. .”

A Microsoft szerint a Project AirSim valósághű környezete lehetővé teszi az AIR modellek számára, hogy több millió repülést éljenek át másodpercek alatt, és megtanulják, hogyan reagáljanak a fizikai világ különböző változóira, beleértve az esőt, ónos esőt, havat, erős szelet, magas hőmérsékletet és borús napot. , és több. Ezenkívül hozzáférést biztosít az előre betanított AI építőelemekhez, amelyek lehetővé teszik az elzáródások észlelését és elkerülését, valamint precíz leszállást. A Project AirSim ügyfelei különböző helyeket, például városokat és általános tereket is elérhetnek a Bing Maps és más szolgáltatók adatainak köszönhetően. Még részletes 3D-s környezeteket is létrehozhatnak ugyanezen információk felhasználásával.

„Az AirSim projekt az Azure erejét használja fel, hogy hatalmas mennyiségű adatot generáljon az AI-modellek betanításához arról, hogy pontosan milyen műveleteket kell végrehajtani a repülés egyes fázisaiban, a felszállástól a cirkáláson át a leszállásig” – írja Jake Siegel, a Microsoft a piacra dobását bejelentő bejegyzésében. "Ezen kívül a változatos városi és vidéki tájakat reprezentáló szimulált 3D-s környezetek könyvtárait, valamint kifinomult, előre betanított mesterségesintelligencia-modelleket kínál majd, amelyek elősegítik az autonómia felgyorsítását a légi infrastruktúra ellenőrzésében, az utolsó mérföldes szállításban és a városi légi mobilitásban."

Fontos megjegyezni, hogy a Project AirSim eltér a Microsoft korábbi nyílt forráskódú eszközétől AirSim amely nyugdíjas. Rendkívül praktikus volt, de sokak számára nem baráti projekt, mivel az Advanced Aerial Mobility (AAM) ügyfelei megkövetelték a kódolási és gépi tanulási készségeket. Ezzel a Microsoft teljes körű platformmá alakította az eszközt, ami azt jelenti, hogy nincs többé szükség mély gépi tanulási szakértelemre, és az AI-alapú repülőgépek tesztelése és képzése szimulált 3D-s környezetben sokkal könnyebb lesz az AAM-ügyfelek számára.

„Mindenki beszél a mesterséges intelligenciáról, de csak nagyon kevés vállalat képes ezt nagyarányúan megépíteni” – mondta Balinder Malhi, az AirSim projekt mérnöki vezetője. „A Project AirSim-et azokkal a kulcsfontosságú képességekkel hoztuk létre, amelyekről úgy gondoljuk, hogy elősegítik a légi autonómia demokratizálását és felgyorsítását – nevezetesen a valós világ pontos szimulálására, hatalmas mennyiségű adat rögzítésére és feldolgozására, valamint az autonómia kódolására anélkül, hogy mélyreható mesterséges intelligenciára lenne szükség.”

Két vállalat, amely részt vett a Project AirSim korai hozzáférési programjában, már használja a platformot. Észak-Dakotai székhelyű Airtonómia a kritikus infrastruktúrát ellenőrző autonóm légi járművek kiképzésére használja, miközben texasi székhelyű Csengő arra használja fel, hogy javítsa a drónok autonóm leszállási képességét.