Megjelent a DirectML NPU-támogatása Windows 11 rendszeren, jelenleg csak a fejlesztők számára
2 perc olvas
Frissítve
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A Microsoft és az Intel együttműködve kiadta a fejlesztői előnézetet a Neural Processing Unit (NPU) gyorsításához a DirectML-en belül, a gépi tanulási platform API-n belül a Windows 11-hez. Ez az előnézet számos modellt támogat bizonyos Windows 11 eszközökön, Intel Core Ultra processzorokkal, Intel AI Boost funkcióval.
Egyszerűbben fogalmazva: a Microsoft és az Intel néhány új eszközt tesztel a Windows 11 rendszerhez, amelyek ezeket a speciális chipeket (NPU-kat) használják az AI-feladatok gördülékenyebbé és gyorsabbá tételéhez. Az olyan dolgok, mint a nyelvek menet közbeni fordítása vagy a számítógép feloldása az arcoddal, szinte azonnal megtörténhetnek, és kevesebb akkumulátort fogyasztanak.
A DirectML NPU-támogatása, amint azt ebben a fejlesztői előzetesben bemutatjuk, az Intel AI Boost funkcióval rendelkező Intel Core Ultra processzorokat célozza meg. Az NPU-gyorsítás iránt érdeklődő felhasználóknak rendelkezniük kell egy Windows 11-es eszközzel, amely megfelel ennek a hardverspecifikációnak. A szükséges összetevők közé tartozik a DirectML 1.31.1 NuGet csomag, az ONNX Runtime 1.17 és az Intel® legújabb NPU illesztőprogramja.
Ennek a korai kiadásnak azonban vannak bizonyos korlátai. Az NPU-támogatás kizárólag az Intel AI Boost funkcióval rendelkező Intel Core Ultra processzorokra vonatkozik, a kompatibilitás pedig jelenleg az NPU-gyorsításra optimalizált gépi tanulási modellekre korlátozódik.
Egyes modellek késleltetési, pontossági vagy funkcionalitási problémákat mutathatnak. A Microsoft elismeri ezeket a korlátokat, és aktívan dolgozik a kompatibilitás és a teljesítmény tökéletesítésén a modellek szélesebb spektrumához a következő kiadásokban.
Az NPU-támogatás a DirectML-ben jelenleg csak a gépi tanulási modellek egy részhalmazával kompatibilis, amelyek támogatást kaptak. Előfordulhat, hogy egyes modellek egyáltalán nem futnak, vagy magas késleltetéssel vagy alacsony pontossággal rendelkeznek. Azon dolgozunk, hogy a jövőben több modell kompatibilitását és teljesítményét javítsuk.
A kiadás arra ösztönzi a felhasználói visszajelzéseket, hogy javítsák az NPU támogatás hatékonyságát a DirectML-ben, hangsúlyozva, hogy ez folyamatban lévő munka. A cél az, hogy a fejlesztők és a felhasználók bepillantást engedjenek az integrációban rejlő lehetőségekbe, miközben elismerik a folyamatos erőfeszítéseket az NPU-gyorsításra alkalmas további gépi tanulási modellek lefedettségének bővítésére a jövőbeni frissítésekben.
Több itt.
Felhasználói fórum
0 üzenetek