A SkyNet otthon fogja érezni magát a Microsoft új, beépített hardveresen gyorsított mélytanulási kiszolgáló operációs rendszerén

Olvasási idő ikonra 2 perc olvas


Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol. Eszköztipp ikon

Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább

Az új. \ T SQL Server 2017, A Microsoft a múlt héten kiadta az R Server 9.1-et, amely támogatja az előre kiképzett neurális hálózati modelleket a hangulatelemzéshez és a képek jellemzéséhez, támogatja a SparklyR-t, a SparkETL-t és a SparkSQL-t, valamint a GPU-t a mély neurális hálózatokhoz.

Ebben a frissítésben hordozhatóvá tették a MicrosoftML-algoritmusokat és terjesztik azokat Linux, Windows és más Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR disztribúciói számára, az SQL Server 2016 mellett. Támogatja a GPU gyorsított Deep Neural Networks (DNN) konvolúciókat. Az új kognitív modellt a nulláról sok időt és erőfeszítést igényel, a Microsoft most már előzetesen képzett kognitív modelleket hoz az R Serverre, amely felgyorsítja az értéket. Ezeket a modelleket újrafeldolgozhatjuk és optimalizálhatjuk az ügyfelek saját üzlete számára. Az R Server 9.1 most már a nagyteljesítményű operációs rendszerrel rendelkezik, melyet a vállalatok igényelnek.

  • Valós idejű webszolgáltatások: a pontozási teljesítmény 10-100-szoros növelése, a pontozási sebesség 10 ms-nál kisebb. Jelenleg Windows platformon; hamarosan más platformok is támogatottak lesznek.
  • Szerep alapú hozzáférés-vezérlés: lehetővé teszi az adminisztrátorok számára, hogy ellenőrizzék, ki tudja közzétenni, frissíteni, törölni vagy fogyasztani a webes szolgáltatásokat
  • Az aszinkron kötegelt feldolgozás: gyorsítsák fel a nagy teljesítményű adatkészletekkel és a hosszú távú munkával rendelkező webszolgáltatások pontozási teljesítményét
  • Aszinkron távoli végrehajtás: futtassa a parancsfájlokat háttér üzemmódban egy távoli kiszolgálón, anélkül, hogy várnia kellene a feladat befejezésére
  • Az operációs rács dinamikus skálázása az Azure VM-ekkel: az Azure-ben található R Server VM-ek egy csoportját egyszerűen be lehet állítani, konfigurálhatja rácsként az operációs műveletekhez, és a CPU / memória használat alapján méretezheti azt fel és le

Letöltheti a Microsoft R Server 9.1 fájlt MSDN és a Visual Studio Dev Essentials. Sokkal több van ebben a kiadásban, mindent elolvashatsz róla itt.

Bővebben a témákról: égszínkék, mély idegi hálózatok, GPU-gyorsítású, GPU-gyorsított DNN-ek, Microsoft R szerver, Microsoft R Server 9.1