A Microsoft India legújabb alkalmazása tanácsot ad a gazdálkodóknak, hogy mikor érdemes vetni a növényeket

Az International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) és az Andhra Pradesh-i kormánnyal együttműködve a Microsoft India új mobilalkalmazást fejlesztett ki a gazdálkodók számára. Ez az alkalmazás tanácsot ad a gazdálkodóknak, hogy az időjárási viszonyoktól, a talajtól és egyéb mutatóktól függően melyik a legjobb idő a vetésre. Ez az alkalmazás személyre szabott falusi tanácsadó műszerfalként is működik Andhra Pradesh számára.

„Sürgősen szükség van egy csomó szórt adat egyesítésére és egy olyan elemző eszköz kifejlesztésére, amely átfogó és pontos előrejelzéseket ad a gazdálkodóknak. Izgatottan várjuk, hogy a Microsofttal együtt dolgozhassunk a jövedelmek növelése és a kistermelők életének javítása érdekében, és ez nagymértékben fellendíti digitális mezőgazdasági kezdeményezésünket” – mondta David Bergvinson, az ICRISAT főigazgatója.

Az ICRISAT Microsoft Cortana Intelligence Suite-ot használt, beleértve a Machine Learninget és a Power BI-t interfész az egyesült államokbeli aWhere Inc. által biztosított időjárás-előrejelzési modellekkel és kiterjedt adatokkal, beleértve az elmúlt 45 év csapadékát, valamint a Kurnool körzet földimogyoró-vetési előrehaladási adatait 10 évre vonatkozóan. Ezeket az adatokat azután leskálázzuk, hogy növeljük a kiszámíthatóságot, és irányítsuk a gazdálkodókat az ideális vetési hét kiválasztásához.

Anil Bhansali, a Microsoft India (R&D) Pvt. ügyvezető igazgatója kommentálta ezt a fejleményt. Ltd. azt mondta: „Örömmel támogatjuk az ICRISAT-ot, hogy technológiánkkal hatást gyakoroljon a gazdákra. A mezőgazdaság kulcsfontosságú gazdasági szereplő Indiában, és a fejlett elemzések alkalmazása a mezőgazdaságban elősegíti a gazdálkodási gyakorlatok egyszerűsítését és megerősítését. A Sowing App és a Personalized Village Advisory Dashboard célja, hogy hatékony felhőalapú prediktív elemzést biztosítson a gazdálkodók számára, amelyek kulcsfontosságú információkkal és betekintéssel segítik a terméskiesések csökkentését és a hozam növelését, ezáltal csökkentve a stresszt és jobb bevételt generálva. Szilárdan hiszünk abban, hogy a Microsoft Azure Machine Learning és a Power BI nemcsak a mezőgazdaságban, hanem az egészségügyben, az oktatásban és azon túl is növelheti a hatékonyságot. Ez egy jelentős kezdet a digitális mezőgazdaság számára, és többféleképpen is profitálhat, mivel a kormányok és az érdekelt felek felfedezik a technológia lehetőségét, amellyel többféle megoldást kínálhatnak a gazdálkodók számára.”