A Microsoft Research bemutatja a mozgásérzékelős mechanikus billentyűzetet, érzékeli a típus–lebegő–csúsztatási mozdulatokat
2 perc olvas
Publikálva
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A 2dn generációs Microsoft Surface Touch Covers már támogatja bennük a gesztusokat. De a gesztusokat a billentyűzeten kell végrehajtania. A Microsoft Research új projektje lehetővé teszi, hogy kézmozdulatokat hajtson végre a billentyűzeten anélkül, hogy megérintené őket. Ezt a felhasználói élményt az infravörös (IR) közelségérzékelők kis felbontású mátrixa teszi lehetővé a mechanikus billentyűzet billentyűi között. Nézze meg a fenti videó bemutatót.
Bemutatunk egy új típusú kiterjesztett mechanikus billentyűzetet, amely gazdag és kifejező mozgási gesztusokat érzékel a készüléken és közvetlenül felette egyaránt. Az infravörös (IR) közelségérzékelők kis felbontású mátrixát egy hagyományos mechanikus billentyűzet billentyűi tarkítják. Ez durva, de nagy képsebességű mozgásadatokat eredményez. A hagyományosan csak statikus osztályozáshoz használt gépi tanulási algoritmust kiterjesztjük a dinamikus, időbeli gesztusok erőteljes támogatására. Javasoljuk a mozgásjelek használatát, egy olyan technikát, amely mozgástörténeti képpárokat és egy véletlenszerű erdőosztályozót használ a mozgási gesztusok nagy halmazának robusztus felismerésére. A mi technikánk átlagosan 75:6%-os képkockánkénti besorolási pontosságot ér el a szabadság–egy alany–out, és 89:9% a félteszt/fél edzés keresztellenőrzése esetén. Részletezzük a hardvert és a gesztusfelismerő algoritmust, pontos eredményeket biztosítunk, és bemutatjuk az eszközzel végrehajtható gesztusok nagy készletét. A felhasználók minőségi visszajelzéseivel, a korlátok és a jövőbeli munka területeinek megvitatásával zárjuk.
via: @h0xod