A Microsoft Research botanikusokkal együttműködve kifejleszti az intelligens virágfelismerő rendszert
1 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A Microsoft kutatói a Kínai Tudományos Akadémia Botanikai Intézetének (IBCAS) botanikusaival együttműködve kifejlesztették az intelligens virágfelismerő rendszert, amellyel a kép alapján felismerhető a virág típusa. Legalább 250,000 2.6 virágfaj létezik, és még a tapasztalt botanikusok is nehezen tudják azonosítani őket. Az MSRA képfelismerő technológiáját és az IBCAS 20 millió képét használva a kutatások XNUMX rétegű konvolúciós neurális hálózatot használtak a képek felismerésére, tanulható szűrők segítségével.
Az előrehaladás során minden szűrőt a bemeneti térfogat szélessége és magassága mentén konvolálnak, kiszámítva a pontszorzatot a szűrő bejegyzései és a bemenet között. Ez létrehozza a szűrő kétdimenziós aktiválási térképét. Ennek eredményeként a hálózat megtanulja azokat a szűrőket, amelyek a bemenet egy adott térbeli pozíciójában meghatározott típusú jellemzők szerint aktiválódnak.
Ez a rendszer az esetek több mint 90 százalékában képes pontosan azonosítani a képeket. Tudjon meg többet erről a projektről itt.
