Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol.
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Miközben mindannyian arra várunk, hogy kipróbálhassuk a Cortana digitális asszisztenst a Windows Phone 8.1 rendszeren, a Microsoft Research olyan virtuális asszisztenseken dolgozik, amelyek képesek kezelni a valós életben végzett munkáját másokkal és még sok mással kapcsolatban. A Microsoft Research hosszú távú célja a Helyzetközi interakció A projekt célja, hogy lehetővé tegye az interaktív rendszerek új generációját, amelyek mélyen beágyazzák az interakciót és a számítást a mindennapi feladatok, tevékenységek és együttműködések természetes folyamatába. A példahelyzetek közé tartozik az ember-robot interakció, az e-home, az interaktív hirdetőtáblák, a szakértői csoportokat figyelő, segítő és koordináló rendszerek komplex feladatokon és eljárásokon keresztül stb.
Egy ilyen asszisztens együttműködhet más emberek asszisztenseivel, segítve a társadalmi szerepvállalások, a munkahelyi kötelezettségek és az utazások ütemezését. Előre jelezheti az Ön igényeit a múltbeli tevékenységek alapján – például ahol élvezte az étkezést –, és együttműködhet a különleges ajánlatokat kínáló vállalkozásokkal. Segíthet kiválasztani egy filmet az alapján, hogy melyik tetszett a barátaidnak.
„Az intelligens, támogató asszisztensek, akik segítik és kiegészítik az embereket, a számítástechnika kulcsfontosságú törekvései” – mondja Horvitz –, és az alapkutatás ezen a területen magában foglalja az adatok gyűjtését, valamint a beszélgető, együttműködő és egymás segítő emberek megfigyelését, hogy megtanulhassuk a legjobb megoldást. olyan rendszereket dolgozzon ki, amelyek ezt a szerepet betölthetik.”
A Microsoft jelenlegi Monica Virtual asszisztense a következő interakciós funkciókkal rendelkezik.
Alapvető interakció: a rendszerrel való alapvető, egy résztvevős interakciót szemlélteti. Figyelje meg a jelenetelemzés különböző rétegeit (a rendszer nyomon követi a felhasználó arcát és pózát, információkra következtet a ruházatról, a hovatartozásról, a feladat céljairól stb.) és a természetes elköteleződési modellt (a rendszer bekapcsolódik, amikor a felhasználó közeledik)
Jelenetkövetkeztetések és földelés: a rendszerek a jelenetelemzésből következtetnek a felhasználói célokra (a felhasználó formálisan öltözött, ezért valószínűleg külső, ezért valószínűleg regisztrálni akar), de ezt az információt párbeszéden keresztül alapozza meg. Vegye figyelembe az épületszám földelését is.
Figyelemmodellezés és elkötelezettség: a rendszerek figyelik a felhasználó figyelmét (az arcérzékelő és a pózkövető információinak felhasználásával), és ennek megfelelően bevonják a felhasználót.
A sorban álló emberek kezelése: a rendszer több felhasználót figyel a jelenetben, és egy gyors pillantással nyugtázza a várakozó felhasználó jelenlétét (a piros pont a rendszer tekintetét mutatja), és a beszélgetés vége felé ideiglenesen bevonja őket
Újracsatlakozás: ugyanaz, mint fent, csak amikor a rendszer visszafordul, a kezdeti felhasználó már nem figyel. Tudva, hogy egy személy sorban áll, a rendszer felhívja a felhasználó figyelmét, és ismételten bekapcsolódik azzal, hogy „Elnézést kérek!”
Több résztvevős párbeszéd: a rendszer a jelenetből arra következtet (és párbeszéden keresztül megerősíti), hogy a két résztvevő együtt van egy csoportban. A rendszer ezután több résztvevős beszélgetést folytat. Figyeljük meg a tekintetmodellt (piros pont), amely a beszéd résztvevőjének információja, valamint a diskurzusszerkezet egyes elemei.
Több résztvevős párbeszéd mellékbeszélgetéssel: hasonló az előző interakcióhoz; a végén a felhasználók oldalbeszélgetést folytatnak. A rendszer megérti, hogy a megnyilatkozások nem neki szólnak, és egy idő után megszakítja a két felhasználót, hogy továbbítsa a transzfer információit. Vegye figyelembe az érintőképernyős interakciót is, amelyet tartalékként használnak olyan esetekben, amikor a beszédfelismerés sikertelen.
3 perc olvas 
Publikálva
