A Microsoft Research csodálatos fotó-helyreállítási algoritmust fejlesztett ki

A Microsoft kutatócsoportja, Ziyu Wan, Bo Zhang és mások egy új, mesterséges intelligencia-alapú algoritmust fejlesztettek ki a mély tanulási megközelítés révén súlyosan károsodott régi fényképek helyreállítására.

Ellentétben a hagyományos, felügyelt tanulással megoldható helyreállítási feladatokkal, a valós fényképek romlása összetett, és a szintetikus képek és a valódi régi fényképek közötti tartományszakadék miatt a hálózat nem képes általánosítani.

Új technikájuk egy új hármas tartományú fordítóhálózatot javasol, valódi fényképeket és hatalmas szintetikus képpárokat használva. Konkrétan két variációs automatikus kódolót (VAE) képeznek ki, amelyek rendre átalakítják a régi fényképeket, illetve a tiszta fényképeket két látens térré. A két látens tér közötti fordítást pedig szintetikus párosított adatok segítségével tanuljuk meg.

Ez a fordítás jól általánosítható a valódi fényképekre, mivel a tartományrés bezárult a kompakt látens térben. Az egy régi fényképen kevert többszörös károsodások kezelésére egy globális elágazást terveztek egy részleges, nem lokális blokkal, amely a strukturált hibákat, például karcolásokat és porfoltokat célozza meg, egy helyi ágat pedig a strukturálatlan hibákra, például zajokra és homályosságokra. A két ág a látens térben összeolvad, ami javítja a régi fényképek több hibából való visszaállításának képességét. A javasolt módszer felülmúlja a legmodernebb módszereket a régi fotók helyreállításának vizuális minőségét tekintve.

Tekintse meg az alábbi videóban bemutatott technikát:

Sajnos a Microsoft nem tett elérhetővé demóoldalt a technológia kipróbálására, de remélhetőleg a cég megfogadja a tippet.

Olvassa el sokkal részletesebben itt a Microsoftban.