A Microsoft a gépi tanulás és az adatelemzés segítségével felhatalmazza az indiai gazdálkodókat, hogy többet növekedjenek

Olvasási idő ikonra 1 perc olvas


Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol. Eszköztipp ikon

Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább

Az International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) és az Andhra Pradesh-i kormánnyal együttműködve a Microsoft India új mobilalkalmazást fejlesztett ki a gazdálkodók számára. Ez az alkalmazás tanácsot ad a gazdálkodóknak, hogy az időjárási viszonyoktól, a talajtól és egyéb mutatóktól függően melyik a legjobb idő a vetésre. Ez az alkalmazás személyre szabott falusi tanácsadó műszerfalként is működik Andhra Pradesh számára.

A Sowing App és a Personalized Village Advisory Dashboard célja, hogy hatékony felhőalapú prediktív elemzést biztosítson a gazdálkodók számára, amelyek kulcsfontosságú információkkal és betekintéssel segítik a terméskiesések csökkentését és a hozam növelését, ezáltal csökkentve a stresszt és jobb bevételt generálva. Az alkalmazás az egészséges terméshozamot meghatározó tényezők figyelembevételével megjósolja a legjobb időt a növények vetésére Indiában.

Ezt az alkalmazást és szolgáltatást a Cortana Intelligence Suite, a gépi tanulás, a Data Analytics és a Power BI segítségével fejlesztették ki.

Bővebben a témákról: app, égszínkék, A mezőgazdasági termelők, Icrisat, India, gépi tanulás, microsoft, Magvetés, időjárás