A Microsoft és a Harvard nyílt forráskódú differenciált adatvédelmi platformot jelent be

A Microsoft együtt a Harvard Egyetem Kvantitatív Társadalomtudományi Intézetével, hogy létrehozzanak egy első, a maga nemében nyílt forráskódú platformot az eltérő adatvédelem érdekében. A technológia lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megőrizzék a felhasználók adatait az adatkészletek elemzése közben.

Először a Microsoft és a Harvard megkezdte egy differenciális adatvédelmi platform fejlesztését tavaly, és végre bejelentettük, együttműködve  OpenDP kezdeményezés a Harvard vezetésével.

A differenciált adatvédelmet, amely napjaink mérföldkőjének szíve, a Microsoft Research találta fel mindössze 15 évvel ezelőtt. A transzformatív kutatás életciklusában a terület még fiatal. Izgatottan várom, mit tesz lehetővé ez a platform.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay, a Harvard CS professzora és a Microsoft kiváló tudósa

Ez jogdíjmentes licencként lesz elérhető a Microsoft saját, eltérő adatvédelmi szabadalma alapján a világ számára. A differenciált adatvédelem zajt okoz az adatkészletben, amely elrejti az egyének személyazonosságát, és védi magánéletüket, miközben az adatok pontosak maradnak. Működéséhez a következőket használja:

• Egy kis mennyiségű statisztikai "zaj” minden eredményhez hozzáadódik, hogy elfedje az egyes adatpontok hozzájárulását. Ez a zaj az egyének magánéletének védelmét szolgálja, miközben nem befolyásolja jelentősen az elemzők és kutatók által kapott válaszok pontosságát.

• Az egyes lekérdezések során feltárt információ mennyiségét a rendszer kiszámítja és levonja a teljes adatvédelmi költségvetésből, hogy leállítsa a további lekérdezéseket, ha a személyes adatok védelme veszélybe kerülhet.

A Microsoft differenciálplatformja és algoritmusai már elérhetőek ezen a webhelyen GitHub fejlesztők, kutatók, akadémikusok és vállalatok világszerte tesztelésre, építkezésre és támogatásra.