A Microsoft 135 milliárd paraméterrel rendelkező neurális hálózatot telepít a Bing eredményeinek javítása érdekében
1 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A Microsoft Research egy közel akkora neurális hálózatot telepített, mint a hírhedt GPT-3, hogy javítsa a Bing eredményeit.
A GPT-3 175 milliárd paraméterrel, a MEB (Make Every Feature Binary) pedig 135 milliárd paraméterrel rendelkezik, és a Bing keresési lekérdezések elemzésére és a web legrelevánsabb találataival való összekapcsolására szolgál.
A MEB javítja az eredményeket azáltal, hogy megakadályozza a túlzott általánosítást, és árnyaltabb eredményeket kínál minden lehetséges eredmény figyelembevételével. Lehetővé teszi az összes Bing-keresés 100%-os lefedettségét, és képes folyamatosan tanulni hatalmas mennyiségű adatból, miközben megbízhatóan emlékszik a tényekre.
Gyakorlatilag a MEB 2%-kal növeli a Bing átkattintási arányát, és 1%-kal csökkenti azon felhasználók számát, akik átírják a lekérdezéseiket, mert nem kaptak releváns eredményeket. 1.5%-kal kevesebb felhasználónak kell a „következő oldal” gombra kattintania, ami azt jelenti, hogy az első oldalon nem találták meg, amit kerestek.
Minden részletért olvassa el a Microsoft Researches leírását itt.
keresztül MarkTechPost
