A Microsoft kihirdeti a Women's Health Risk Assessment verseny győzteseit
2 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A Microsoft tegnap bejelentette a Women's Health Risk Assessment verseny győzteseit, amely versenyt a Cortana Intelligence Competition Platformon indította el még idén júliusban.
Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) 2011-es jelentése alapján körülbelül 820,000 15 24-60 éves nő és férfi fertőződött meg újonnan HIV-vel a fejlődő országokban. Az újonnan fertőzöttek több mint XNUMX%-a nő volt. A fejlődő országok olyan súlyos reproduktív egészségügyi problémákkal szembesülnek, mint a szexuális úton terjedő fertőzések (STI), a nem kívánt terhesség és a szülésből származó szövődmények. A megelőzés és a nemi úton terjedő betegségek és más reproduktív traktus fertőzések (RTI) megelőzése és tájékoztatása a döntéshozók, kutatók és egészségügyi szolgáltatók egyik legfontosabb prioritásaként szerepelt.
Az elmaradott régiókban a nők reproduktív egészségi állapotának javítására irányuló cél elérése érdekében ezt a versenyt gépi tanulási megoldások kifejlesztésére hirdették meg, hogy a pácienseket pontosan be lehessen sorolni különböző egészségügyi kockázati szegmensekbe és alcsoportokba. A páciensek kategóriáinak megfelelően az egészségügyi szolgáltatók megfelelő oktatási és képzési programot kínálhatnak a betegek számára. Az ilyen testreszabott programok nagyobb eséllyel segítenek csökkenteni a betegek reproduktív egészségi kockázatát.
A Microsoft 2,392 pályamunkát kapott 493 verseny résztvevőjétől, és ma kihirdették a verseny legjobb 3 nyertesét, valamint közzétett ML-kísérleteiket. A nyertesek listáját lent találja.
-
Fődíj: Ion Kleopas - Prediktív kísérlet
-
Második helyezett: Nailong Zhang - Képzési kísérlet és a Prediktív kísérlet
-
Harmadik helyezett: David Eduardo Millan Calero - Prediktív kísérlet
A Microsoft jelenleg a Gates Alapítvánnyal dolgozik azon, hogy ezeket a nyertes ML-modelleket a való világban is működőképessé tegyék, és ezáltal megváltoztassák a nők életét ezekben a HIV-fertőzött régiókban.
A versenyről bővebben az alábbi linken olvashat.
