A Microsoft bejelentette, hogy elérhető a Linux Data Science Virtual Machine az Azure piactéren

A Microsoft Data Science Virtual Machine egy Azure-beli virtuális gép (VM) lemezkép, amely előre telepítve és számos népszerű eszközzel van konfigurálva, amelyeket gyakran használnak adatelemzéshez és gépi tanuláshoz. A mellékelt eszközök közül néhány a Microsoft R Server Developer Edition, az Anaconda Python disztribúció, az Azure SDK és még sok más A Microsoft ma bejelentette, hogy elérhetővé válik a Linux Data Science Virtual Machine az Azure piacon. Ez az egyéni virtuálisgép-lemezkép az OpenLogic CentOS-alapú Linux 7.2-es verziójára épül. Az alábbiakban megtalálja a Linux Data Science virtuális gépen előre telepített és előre konfigurált eszközök listáját,

• Microsoft R Open (Intel Math Kernel Library-val).
• Anaconda Python Distribution Python 2.7 és 3.5 segítségével.
• Jupyter notebookok Python és R kernellel böngésző alapú adatfeltáráshoz és fejlesztéshez.
• Azure-eszközök: Azure Command Line Interface az Azure-erőforrások kezeléséhez, Azure Storage Explorer az Azure Blobs kezeléséhez.
• Egy helyi Postgres adatbázis-példány.
• Gépi tanulási eszközök:
  • Azure ML: A virtuális gépen helyileg épített R- és Python-modelleket előtelepített felhőalapú Azure ML-szolgáltatásunkba valósíthatja meg előre telepített könyvtárakon keresztül.
  • Számítógépes hálózati eszköztár (CNTK): A Microsoft Research mélytanulási szoftvere.
  • Vowpal Wabbit: Olyan ML rendszer, amely támogatja az olyan technikákat, mint az online, hash, allreduce, redukciók, learning2search, aktív és interaktív tanulás.
  • XGBoost: Gyors és pontos megnövelt fa megvalósítást biztosító eszköz.
  • Csörgő (az R Analytical Tool To Learn Easily): grafikus felhasználói felület eszköz, amely nagyon egyszerűvé teszi az adatelemzés megkezdését R-ben, grafikus adatfeltárással, ML modellekkel és R-kód generálással.
• Fejlesztői eszközök: Azure SDK Java, Python, Node.js, Ruby, PHP nyelven; Eclipse IDE Azure Toolkit beépülő modullal; kódszerkesztők, mint a vim, gedit és Emacs (ESS-sel, auctex kiegészítőkkel); SQL Server illesztőprogramok és parancssori eszközök, például bcp (tömeges másolás), sqlcmd (szövegalapú SQL Server lekérdező segédprogram); SQuirreL SQL grafikus kliens különféle adatbázisok eléréséhez.
• Távoli hozzáférés szöveges felületen egy SSH-kliensen keresztül (például PuTTY vagy ssh-parancs) vagy grafikus asztalon (az X2Go külön egyszeri telepítése szükséges az ügyfélgépen).

További részletek itt.