A Google olcsó mesterségesintelligencia-alapú kézi követésén dolgozik a Google Glass számára

A kézi nyomkövetés hasznos a kiterjesztett valóság alkalmazásokban, mivel könnyen használható természetes felhasználói felületet biztosít a digitális információkkal való interakcióhoz, de általában speciális mélységérzékelőket és egyéb processzorigényes és költséges technológiákat igényel.

A Google kiterjesztett valóságról szóló víziója, amely a sisakszerű HoloLens helyett könnyű szemüvegszerű fejhallgatókat használ, nem képes befogadni az ilyen érzékelőket, és ma beszámolunk a kézi követés új megközelítéséről, amely csak az előlapi kamerát és a fedélzeti mesterséges intelligenciát használja. -alapú feldolgozás a figyelemreméltóan pontos kézkövetés érdekében.

A technológia fő újítása egy hagyományos algoritmus alkalmazása a tenyér észlelésére, majd mesterséges intelligencia alapú modell alkalmazása az ujjak helyzetének előrejelzésére.

A csapat a kódot a MediaPiPe nevű platformok közötti keretrendszerként adja ki.

„Reméljük, hogy ennek a kézi érzékelési funkciónak a szélesebb kutatási és fejlesztési közösség számára történő biztosítása kreatív felhasználási esetek megjelenését eredményezi, új alkalmazásokat és új kutatási utakat ösztönözve” – írta a csapat egy blogbejegyzésében.

A MediaPipe akár 21 pontot is képes leképezni a kézen és az ujjakon akár 96%-os pontossággal, és mindezt mobileszközön (vagyis nem a felhőben) megteheti, így lehetőség nyílik a technológia más alkalmazásokban való felhasználására, például alkalmazások vezérlésére. az okostelefonját.

Úgy gondoljuk, hogy a Google exkluzív eszközein is alkalmazhatja, mivel a Pixel 4 már tartalmazza a Soli radarérzékelőt a gesztusvezérléshez.

Ideális esetben azonban a fejlesztés egyszerűvé és olcsóbbá tenné a gazdag AR-élmények létrehozását, és remélhetőleg lehetővé tenné az olcsó, de erős AR-szemüvegek létrehozását.

Olvassa el az összes részletet itt a Google-nál.

Keresztül Következő valóság