50+ epikus generatív AI statisztika

A generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy olyan fajtája, amely egyedi szöveget, képeket vagy más médiát tud létrehozni úgy, hogy a meglévő adatokból mintákat tanul. Ezt kifejezett utasítások nélkül is megteheti.

A ChatGPT és más, egyszerű utasítások bevitelét lehetővé tevő mesterséges intelligencia-eszközök térnyerése robbanásszerűen megnőtt a nagyközönség körében, és forradalmasítja az írott tartalom, művészet és kód létrehozásának módját.

De mit mondanak az adatok erről a figyelemre méltó technológiáról? Ezek a generatív mesterséges intelligencia statisztikák feltárják növekedését és értékét, felhasználási módját és a társadalom hozzáállását.

Legfontosabb generatív AI statisztikák

Csatolja be, mivel itt vannak a legfontosabb generatívok AI statisztikák mindenkinek tudnia kell!

• A generatív AI piac a becslések szerint 1.3-re eléri az 2032 billió dollárt.
• Az OpenAI a legnagyobb generatív mesterségesintelligencia-cég értékét és felhasználóit tekintve.
• A vállalatok több mint 60%-a alkalmaz generatív mesterséges intelligenciát a munkahelyén.
• Az amerikai felnőttek 12%-a használta a ChatGPT-t szöveg generálására.
• A nagy szervezetektől érkező kimenő marketingüzenetek 30%-a mesterséges intelligencia által generált lesz.
• A generatív AI 60-70%-kal csökkenti a munkaterhelést.

Generatív AI használati statisztika

Hány ember használja a generatív AI-t és mire használják? Ezek a lenyűgöző statisztikák azt mutatják be, hogyan alkalmazzák, felhasználói bemutatók és sok más.

1. A vállalatok több mint 60%-a alkalmaz generatív mesterséges intelligenciát a munkahelyén.

(Forrás: Jasper AI)

A 61.5-11 alkalmazottat foglalkoztató vállalatok körülbelül 1000%-a alkalmaz generatív mesterséges intelligenciát a munkahelyén. Az alkalmazók 46.1%-a hetente többször használja. Alig 33%-a használja minden nap.

2. A cégvezetők több mint 50%-a kifejezetten tartalommarketing céljára alkalmazott generatív AI-t.

(Forrás: SiegeMedia)

A megkérdezett cégvezetők 52%-a azt állítja, hogy olyan generatív mesterséges intelligencia eszközöket vezetett be, mint a ChatGPT, hogy elősegítse a marketingtartalom létrehozását. 64.7% tervezi, hogy 2023 végéig kipróbálja.

3. Az amerikai felnőttek 12%-a használta a ChatGPT-t szöveges tartalom létrehozására.

(Forrás: Statista – ChatGPT használat)

A generatív mesterséges intelligencia annyira népszerű, hogy 2023 januárjában az Egyesült Államokban élő felnőttek 12%-a használta a ChatGPT-t arra, hogy saját maga generáljon szöveget, míg további 38%-uk látta, hogy mások is használják. Ez azt jelenti, hogy a fele már ki volt téve a technológiának.

4. Az Egyesült Királyságban élők 26%-a használt generatív MI-t.

(Forrás: Deloitte)

Az Egyesült Királyságban a használat magasabb, mint az Egyesült Államokban: 52%-uk hallott már a generatív AI-ról, 26%-a pedig legalább egyszer kipróbálta. A használók 28%-a heti rendszerességgel, 9%-a pedig minden nap használja. 30%-a csak egyszer próbálta ki.

5. Minden harmadik amerikai főiskolai hallgató a ChatGPT-t használja házi feladatokhoz.

(Forrás: Intelligent.com)

Az emberi nyelvi modell megkönnyíti a ChatGPT-t a kérdések megválaszolásához és az iskolai feladatok megírásához. A felmérés adatai szerint az amerikai főiskolai hallgatók 33%-a használ generatív mesterséges intelligenciát házi feladataihoz. A ChatGPT használatát bevalló diákok 60%-a azt mondja, hogy az összes feladat több mint felében használja.

6. Az Egyesült Királyság főiskolai hallgatóinak több mint fele használta az MI-t az oktatásban.

(Forrás: Deloitte)

Az Egyesült Királyságban a 56–16 éves iskolás vagy főiskolai tanulók 19%-a használt generatív módszert. AI az oktatáshoz megbízásokat.

7. A marketing- és reklámiparban a legmagasabb a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása.

(Forrás: Statista – AI adoptálás)

Az összes iparág szakemberei körében végzett felmérés alapján 2022-ig az amerikai marketing- és reklámcégek használták a legtöbbször generatív mesterséges intelligenciát. A technológiai szakemberek körében volt a második legmagasabb az elfogadási arány (35%), ezt követi a tanácsadás (30%).

Ellenére sok mesterséges intelligencia alkalmazással rendelkező egészségügyi ellátás, nem kifejezetten alkalmazta a generatív mesterséges intelligenciát. 15%-os örökbefogadási aránnyal végzett a lista végén.

8. Az egészségügyi szolgáltatók, élettudományi cégek és technológiai szolgáltatók körülbelül 86%-a használ mesterséges intelligenciát.

(Forrás: Healthcare IT News)

Az elterjedtség ilyen magas aránya ellenére ezen iparágak közül sok megelőzte a generatív MI-t. Valójában az egészségügy más mesterséges intelligencia technológiák korai alkalmazója volt. Azonban az elkövetkező években a generatív AI-asszisztensek révén várhatóan gyorsan növekedni fog.

9. Egyetlen korosztály sem használ lényegesen többet a generatív MI-vel, mint a többiek.

(Forrás: Statista – AI Age)

Az Egyesült Államokban a különböző generációk körülbelül ugyanannyit használnak mesterséges intelligenciát. A fiatalabb Z generáció 29%-a használta, de az X generációsok 28%-a és a Millenárisok 27%-a is kipróbálta.

10. A városi lakosság 15%-kal jobban ki van téve a generatív mesterséges intelligencia hatásának, mint a vidéki lakosság.

(Forrás: Santander)

A városi lakosság 35%-a van kitéve MI-nek, szemben a vidéki lakosság 20%-ával. Ez ugyanazt a pályát követi, mint a többi technológia.

Történelmi generatív AI statisztika

A következő generatív AI statisztikák és tények a technológia történetére és mérföldköveire tekintenek vissza.

11. A korai generatív MI-t először az 1960-as években fejlesztették ki.

(Forrás: Forbes)

Az ELIZA az egyik legkorábbi generatív chatbot volt, amelyet az 1960-as években Joseph Weizenbaum, az MIT informatikusa fejlesztett ki. Az ELIZA-t úgy tervezték, hogy szimulálja a felhasználó és egy pszichoterapeuta közötti beszélgetést, egyszerűsített mintaillesztési megközelítést alkalmazva.

Ez úgy működött, hogy felismerte a felhasználó által bevitt kulcsszavakat és kifejezéseket, és ezek alapján előre programozott válaszokat generált. Ez azonban nem volt igazán tanulási modell.

12. A generatív mesterséges intelligencia 2014-ben ugrott előre a generatív ellenséges hálózatok bevezetésével.

(Forrás: Tech Target)

A generatív ellenséges hálózatokat (GAN) 2014-ben vezette be Ian Goodfellow. A folyamat egyszerre két neurális hálózatot képez, az egyik generátor, a másik pedig megkülönböztető. A generátor szintetikus adatokat hoz létre, míg a diszkriminátor feladata a valós és a generált adatok megkülönböztetése.

A képzési folyamat során a generátor egyre valósághűbb adatokat próbál előállítani, amelyek megtéveszthetik a megkülönböztetőt, míg a diszkriminátor megtanulja jobban megkülönböztetni a valós és a hamis adatokat.

13. 2016-ban a DeepMind WaveNetje fontos mérföldkő volt az audiogeneratív mesterséges intelligencia számára.

(Forrás: The Verge)

A WaveNet képes volt emberszerű beszédet generálni, ami fejlett mesterséges intelligencia hangasszisztenseket és a manapság látható rendkívül pontos szöveg-beszéd szintézis eszközöket hozott létre.

14. 2017-ben az NVIDIA progresszív GAN-okat fejlesztett ki a fotorealisztikus képek előállításához.

(Forrás: NVIDIA)

Az NVIDIA GAN-jai korábban soha nem látott részletgazdagságú és tisztaságú képeket tudtak generálni azáltal, hogy exponenciálisan új rétegeket adtak hozzá az adatokon való tanulás során. Ez nagy részletgazdagságú és nagy felbontású képeket hozott létre, amelyeket ma már több mesterségesintelligencia-képgenerátortól láthatunk.

15. Az Open AI 2018-ban fejlesztette ki az első generatív előképzett transzformátort (GPT).

(Forrás: WEF)

A GPT a ChatGPT-ben a „Generatív előképzett transzformátorra” utal, amelyet az OpenAI mutatott be a „Nyelvértés javítása generatív előképzéssel” című tanulmányában.

A modell 570 gigabájtnyi szövegre van előképzett 175 milliárd paraméteren keresztül, lehetővé téve, hogy megtanulja a nyelv mögöttes mintázatait és struktúráit. Utána finomhangolják a szövegosztályozást, a nyelvi fordítást, a kérdések megválaszolását stb.

16. A GPT-3 képzése 3.2 millió dollárba került a számítógépes erőforrások terén.

(Forrás: Santander)

Az adatokból való tanulás nem ingyenes. A GPT harmadik inkarnációja a becslések szerint 3.2 millió dollár értékű számítógépes energiát és erőforrásokat emésztett fel. A ChatGPT elindítása után napi 700,000 XNUMX dollárba került az üzemeltetése.

17. Az AI art 2021-ben jelent meg a DALL-E megjelenésével.

(Forrás: Arimetrics)

Az OpenAI DALL-E, amely Salvador Dali művész játéka, előre betanított transzformátorokat alkalmazott pixelgenerálásra, nem pedig szövegre. Ez lehetővé tette a természetes nyelvi felszólításokból kiváló minőségű mesterséges intelligencia alkotást. A DALL-E-t hamarosan követte a Midjourney és a Stable Diffusion.

18. A GhatGPT kevesebb mint egy hét alatt meghaladta az egymillió felhasználót.

(Forrás: Reuters)

A ChatGPT vezérigazgatója, Sam Altman a Twitteren jelentette be, hogy a 2022 novemberi nyilvános megjelenése egy héten belül meghaladta az egymillió felhasználót. Ennek a meteorikus emelkedésnek a szemléltetésére maga a Twitter nem volt olyan népszerű egészen 2 évvel az indulása után.

19. Bard 100 milliárd dollárt veszített a Google részvényeiből, miután 2023 februárjában bemutatták.

(Forrás: Wallstreet Journal)

Nem minden generatív mesterséges intelligencia eszköz indul el durván. Bard, amely a Google riválisa a ChatGPT-vel, 8%-ot zuhant a vállalat részvényei, miután 2023 februárjában élő közvetítésben bemutatták, és pontatlan választ adott.

20. 2023 májusában Claude egy átlagos regényt tudott feldolgozni egy perc alatt.

(Forrás: McKinsey)

Az Anthropic generatív mesterséges intelligenciája, Claude 9,000 márciusában indult azzal a képességgel, hogy 2023 token szöveget tudott feldolgozni. Két hónappal később már meghaladta a 100,000 75,000 jelzőt, ami körülbelül XNUMX XNUMX szó percenként vagy egy átlagos regényben.

Pénzügyi generatív mesterséges intelligencia statisztika

Ezek a pénzügyi statisztikák a mesterséges intelligencia generatív piaci részesedését, a keresett pénzt és a vezető vállalatok értékét vizsgálják.

21. A generatív mesterséges intelligencia piac a becslések szerint 1.3-re eléri az 2032 billió dollárt.

(Forrás: Bloomberg)

2022-ben a generatív mesterséges intelligencia piac értéke körülbelül 40 milliárd dollár volt. A legújabb elemzések szerint 42%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR) nőhet, és a következő évtized végére elérheti az 1.3 billió dollárt.

Ezenkívül a generatív AI szoftvertermékek mintegy 280 milliárd dollárral növelhetik a globális szoftverpiacot.

22. A generatív mesterséges intelligencia 2.6 billió dollárral egyenértékű 4.4 billió dollárral járulhat hozzá a globális gazdasághoz.

(Forrás: McKinsey)

A generatív MI-nek tulajdonított extra termelékenység évente 2.6-4.4 billió dollárral növelheti a globális gazdaságot. Ennek az értéknek a 75%-a az ügyfélműveletekre, a marketingre és értékesítésre, a szoftverfejlesztésre és a K+F-re vonatkozik.

23. Régiók szerint Észak-Amerika a vezető generatív mesterséges intelligencia piac.

(Forrás: Precedence Research, Statista – AI US)

Észak-Amerika piacvezető régió szerint, 41-ben 2022%-os bevételi részesedéssel. Ez valamivel 10 milliárd dollár alatt volt. Ezt követte Európa (26%), Ázsia-Csendes-óceáni térség (22%), Latin-Amerika (8%) és Közel-Kelet/Afrika (3%).

24. 2022-ben a média és szórakoztató szegmens birtokolta a globális generatív AI-piac 34%-át.

(Forrás: Precedence Research)

A média és szórakoztató szegmens meghaladta az 1.5 milliárd dollárt, és 34%-os bevételi részesedéssel rendelkezett 2022-ben. Ez a generatív mesterségesintelligencia-hirdetési kampányoknak volt betudható. A következő évtizedben az üzleti és pénzügyi szolgáltatások szegmense várhatóan a leggyorsabb, 36.4%-os növekedéssel.

25. Az OpenAI a legnagyobb generatív mesterségesintelligencia-cég értékét és felhasználóit tekintve.

(Források: Reuters 2-3, HasonlóWeb 1-2, DailyAlts)

Az OpenAI a népszerű mesterséges intelligencia chatbot, a ChatGPT és a DALL-E képgenerátor mögött álló vállalat. Jelenleg ez a világ legsikeresebb generatív mesterséges intelligencia vállalata, 27 áprilisában 29 és 2023 milliárd dollár közötti értékre becsülték.

1.7 júniusában több mint 2023 milliárd felhasználója volt. Összehasonlításképpen, a Google Bardnak körülbelül 140 millió felhasználója volt, és időnként elvesztette a vállalat pénzét.

Az Anthropic, egy mesterséges intelligencia-cég, amelynek értéke legutóbb 4.1 milliárd dollár volt, nemrégiben piacra dobta második generatív chatbot-modelljét, a Claude 2-t. Felhasználói bázisa azonban jóval kisebb, mint a ChatGPT.

26. A Stable Diffusion generatív AI művészeti platform értéke több mint 1 milliárd dollár.

(Forrás: Forbes 2, iNews)

Az AI-generátorok képeket és grafikákat hozhatnak létre nem csak szöveges válaszokat. A Stable Diffusion jelenleg a vezető képgenerátor, napi több mint 10 millió felhasználóval és több mint 1 milliárd dollár értékkel. Legközelebbi riválisa az OpenAI saját DALL-E képgenerátora, bár ez egy fizetőfal mögött található.

A AI művészeti piac nehéz számszerűsíteni. A legmagasabb értékű, mesterséges intelligencia által generált NFT azonban 1.1 millió dollárért kelt el, a többi szokásos mesterséges intelligencia műalkotás pedig százezreket ért el az aukción.

27. 1.7 milliárd dollárnyi kockázati tőke gyűlt össze nem ChatGPT AI-megoldásokra.

(Forrás: Gartner)

Mindenki ismeri a ChatGPT-t, de a kockázati tőkések több mint 1.7 milliárd dollárt finanszíroztak a generatív mesterséges intelligencia technológiájára 2020 óta, és az új gyógyszerek és szoftverkódolások felfedezése jelenti a legtöbb befektetést.

28. A generatív mesterségesintelligencia-szoftver értéke 3.7 végére várhatóan 2023 milliárd dollár lesz.

(Forrás: S&P Global)

A 263 generatív mesterségesintelligencia-szoftver-cég alapján a generatív mesterségesintelligencia-szoftverek piaca 3.7 végére körülbelül 2023 milliárd dollárra becsülhető.

29. A kódgenerátorok a leggyorsabban növekvő generatív AI-eszközök.

(Forrás: S&P Global)

Míg jelenleg az általános chatbotok a generatív mesterséges intelligencia leggyakrabban használt formája, a következő 5 évben a számítógépes kódot generáló botok növekedése várható a leggyorsabb ütemben. A becslések szerint a kódgenerátorok összetett éves növekedési rátája 72.9%.

AI képgenerátorok a generatív mesterséges intelligencia második leggyorsabban növekvő típusa, 65.8%-os CAGR-értékkel.

30. Ausztrália egészségügyi szektora 13 milliárd dollár értékre tehet szert a generatív mesterséges intelligencia bevezetéséből.

(Forrás: Microsoft)

A Microsoft kutatása szerint a betegeknél viselhető eszközök, a mesterséges intelligencia által vezérelt diagnosztika alkalmazása és az adminisztratív feladatok automatizálásával megspórolt idő 5-13 milliárd dollár értékkel növelheti Ausztrália egészségügyi ágazatát.

Attitűdök a generatív mesterségesintelligencia-statisztikához

A következő statisztikák és vélemények azt vizsgálják, hogyan vélekednek a szakemberek és a közvélemény a generatív mesterséges intelligencia térnyeréséről.

31. A globális vezetők közel 100%-a úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia fontos szerepet fog játszani stratégiáiban.

(Forrás: Accenture)

A világ minden tájáról megkérdezett vezetők 98%-a szerint a mesterséges intelligencia kulcsszerepet fog játszani vállalatuk stratégiájában a következő 3-5 évben.

32. A férfiak jobban bíznak a generatív MI-ben, mint a nők.

(Forrás: Insider Intelligence)

A megkérdezett amerikai felnőttek közül azok, akik erősen bíznak a generatív mesterséges intelligenciában, a férfiak 60%-át a nők 40%-a torzítja. Eközben az erős bizalmatlanságot kifejezők 53%-a nő és 47%-a férfi volt.

33. A ChatGPT 60/40 arányban oszlik meg férfiak és nők között.

(Forrás: HasonlóWeb)

2023 júniusában a ChatGPT internetes forgalmának 59.69%-a férfi és 40.31%-a nő. Úgy tűnik, a férfiak jobban használják a mesterséges intelligenciát, és jobban bíznak abban, mint a nők.

34. A technológiai szakemberek 68.4%-a nem hiszi, hogy munkahelye veszélyben van a generatív mesterséges intelligencia miatt.

(Forrás: Jasper AI)

Egy 500 részlegben dolgozó 12 technológiai szakember részvételével végzett felmérésben a válaszadók 68.4%-a nem érezte úgy, hogy a generatív AI-eszközök veszélybe sodorják a munkájukat. Ráadásul az összes válaszadó 73%-a úgy véli, hogy az ilyen eszközök biztonságosak és etikusak.

35. Az alkalmazottak 82%-a aggódik, hogy a hackerek generatív mesterséges intelligencia segítségével hozzanak létre átverő e-maileket.

(Forrás: IT Pro)

A 2023-as kutatások azt találták, hogy az új, social engineering-alapú e-mail támadások számának óriási megugrása, ami korrelált a generatív AI-botok térnyerésével. Emiatt az alkalmazottak 82%-a azt mondta, hogy a mesterséges intelligencia által generált átverő e-mailek aggodalomra adnak okot a munkahelyen.

36. Az amerikai felnőttek több mint 50%-a attól tart, hogy a mesterséges intelligencia által generált szöveges tartalom pontatlan vagy félrevezető lehet.

(Forrás: Insider Intelligence 2)

Bár a többség egyetért azzal, hogy a generatív mesterséges intelligencia időt és pénzt takaríthat meg a munkahelyen, a felmérésben résztvevők 56%-a határozottan egyetértett vagy valamelyest egyetértett azzal, hogy az írott tartalom torzításokat és pontatlanságokat tartalmazhat.

Ez a teljesen téves információk megszerzésétől, a rossz nyelvtantól vagy attól a ténytől terjedhet, hogy az olyan eszközöket, mint a ChatGPT, 2021 szeptembere után nem képezték ki valós adatokra.

37. A brit generatív AI-felhasználók 43%-a úgy gondolja, hogy mindig igazat mond.

(Forrás: Telecoms)

Az Egyesült Királyságban a rendszeres generatív mesterségesintelligencia-felhasználók 43%-a bízik abban, hogy mindig tényszerűen pontos válaszokat ad, szemben az AI-t még nem használók 19%-ával.

38. A többség egyetért abban, hogy a pontosság idővel javulni fog.

(Forrás: Jasper AI)

A pontatlanságoktól való jelenlegi félelem ellenére a válaszadók 83%-a arra számít, hogy az AI-modellek az idő előrehaladtával javítják eredményeiket, ami a gépi tanulás natív funkciója.

39. Az amerikaiak 75%-a aggódik a mélyhamisítások miatt.

(Forrás: MITRE-Harris)

Még nagyobb aggodalomra ad okot, hogy a mesterséges intelligencia által generált fényképek, videók és hangok minősége olyan jó, hogy az embereket elhiteti azzal, hogy valódiak. Az úgynevezett mélyhamisítások egy valós személyhez, például egy hírességhez vagy politikushoz hasonlítanak, és mesterséges intelligencia segítségével késztetik őket arra, hogy azt tegyenek és mondják el, amit az alkotó akar.

Ez számos problémát vet fel a propagandával, az álhírekkel, a magánélettel és a szerzői jogok megsértésével kapcsolatban.

40. A marketingesek 88%-a időt és pénzt takarít meg a Generative AI segítségével.

(Forrás: Insider Intelligence 3)

A a marketingesek szerint a generatív AI hatékonyabbá és költséghatékonyabbá teszi cégüket. 88% is hiszi AI tartalom lehet olyan jó vagy még jobb is, mint amit az ember előállít.

A generatív AI jövője

Ezek a generatív mesterséges intelligencia statisztikák a piac növekedését és a jövőre vonatkozó előrejelzéseket vizsgálják.

41. A generatív AI 60-70%-kal csökkenti a munkaterhelést.

(Forrás: McKinsey, Accenture)

Az ismétlődő feladatok automatizálásával és az összetettebb feladatok kibővítésével a generatív mesterséges intelligencia 60-70%-kal csökkentheti az átlagos dolgozó jelenlegi munkaterhelését. Ez a napi munkaidő 40%-ának felel meg.

Míg az ilyen alakok félelmet keltenek AI munkahelyek helyettesítése, időt szabadíthat fel fontosabb feladatokra is, amelyeket a mesterséges intelligencia nem képes automatizálni.

42. Az irodai és adminisztratív munkákat fenyegeti leginkább az automatizálás veszélye.

(Forrás: Goldman Sachs)

A kutatások szerint az adminisztratív, ismétlődő és adatalapú feladatokat a legnagyobb a kockázata annak, hogy azokat generatív mesterséges intelligencia váltja fel.

A szerepköröket tekintve az irodai és adminisztratív támogatási munkák 46%-a automatizált lesz. Ezt követi az ügyvédi szakma (44%), ill építészet és mérnöki (37%).

Bár a kézi munka további automatizálással szembesülhet a robotika által, a mesterséges intelligencia generatív formái rá vannak a legkevésbé hatással.

43. A generatív mesterséges intelligencia nagyobb hatással lesz a női munkavállalókra, mint a férfiakra.

(Forrás: Kenan Institute)

Egy nemrégiben készült tanulmány kimutatta, hogy a nők 80%-a olyan foglalkozást folytat, amely nagymértékben ki van téve a generatív mesterséges intelligencia automatizálásának. Ezek olyan pozíciók, ahol a feladatok legalább egynegyedét képes elvégezni az MI.

A férfiak mindössze 60%-a tölt be hasonló szerepet, ami azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia több nőt szoríthat ki a munkahelyéről, mint férfit.

44. A generatív mesterséges intelligencia hozzájárul a munkatermelékenység potenciális évi 3.3%-os növekedéséhez.

(Forrás: McKinsey)

A generatív mesterséges intelligencia, a mesterséges intelligencia egyéb formái és más automatizálási technológiák együttesen a munkatermelékenység 0.2–3.3 százalékos növekedését eredményezik minden évben. Ez a növekedés várhatóan egyenletes lesz 2040-ig.

45. A bankszektor termelékenysége több mint 2.8%-kal fog növekedni.

(Forrás: McKinsey)

A generatív mesterséges intelligencia nagyszerű lehetőség a bankszektor számára. Az előrejelzések szerint a termelékenység 2.8% és 4.7% között nő az ágazat éves jövedelme alapján.

46. ​​A problémamegoldás 15%-kal gyorsabban megoldható az ügyfélszolgálatban az AI miatt.

(Forrás: NBER)

Egy 5,000 ügyfélszolgálati munkatársból álló cég bevonásával végzett kutatás azt találta, hogy az AI alkalmazása 15%-kal növelte a problémamegoldás sebességét. Ezenkívül 10%-kal csökkentette az adott probléma kezelésére fordított időt.

47. A nagy szervezetektől érkező kimenő marketingüzenetek 30%-a mesterséges intelligencia által generált lesz.

(Forrás: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Az AI várhatóan 30-re a nagy szervezetek kimenő marketingüzeneteinek 2025%-át generálja. 2022-ben ez csak 2% volt.

Ez lehet az egyik oka annak, hogy a marketingszakemberek 35.6%-a úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia kockázatot jelenthet a marketingesek munkájára nézve.

48. Az összes adat 10%-át a mesterséges intelligencia fogja előállítani a jövőben.

(Forrás: Gartner 2)

2025-re a mesterséges intelligencia által generált tartalom az összes adat 10%-át fogja képviselni, ami jóval több, mint a jelenlegi 1%.

49. Az Apple saját GPT bot kiadását tervezi, ami 71 milliárd dolláros tőzsdei emelkedést okoz.

(Forrás: The Verge, Fortune)

A média által Apple GPT-nek becézett iPhone-gyártó jelenleg saját nagy nyelvi modelljét fejleszti az AI számára. Érdekes módon a Google JAX gépi tanulási keretrendszerét használja. Amikor a projekt híre nyilvánosságra került, az Apple részvényeinek értéke 71 milliárd dollárral nőtt.

50. A Google generatív mesterséges intelligencia segítségével javítja az Asszisztens cikkeinek összefoglalóit.

(Forrás: Android Police)

Mindenki a Google hangsegédjét használta egy internetes cikk elolvasásához, csak azért, hogy kifújja az oldalon leírtakat? Azok, akiknek éles szemük van, rágörcsölték a legújabb kódot, és megtalálták a generatív mesterséges intelligencia beépítését, amely segít kihagyni a szöszmötölést, és csak a releváns tartalmat olvasni.

51. A hang „mélyhamisítását” bűncselekmények elkövetésére használták.

(Forrás: TechFinitive, Business Insider)

Ahogy a generatív mesterséges intelligencia fejlődik, a biztonságnak is együtt kell fejlődnie vele. Az év elején egy riporter képes volt megkerülni a Lloyds Bank hangvezérelt biztonsági lépését azáltal, hogy mesterséges intelligencia segítségével utánozta saját hangját nyilvánosan elérhető felvételek alapján.

Egy másik esetben egy nőt becsaptak, és azt hitte, hogy a lányát váltságdíjért rabolták el, miután a bűnözők felhasználták. AI meggyőző hangfelvétel készítéséhez őt bajba jutott.

52. Bebizonyosodott, hogy a mélyhamisított videók hamis emlékeket idéznek elő.

(Forrás: New Scientist)

Egy nemrégiben végzett kísérlet, amely a mélyhamisítások hatását vizsgálta a nézőre, feltárta, hogy a legtöbben hamis emlékektől szenvednek. Miután megnéztek egy mesterséges intelligencia filmet, amelyben egy hamis Charlize Theron a Marvel kapitány szereplője volt, a nézők 70%-a azt hitte, hogy a film valóban létezik.

Következtetés

A generatív mesterséges intelligencia meghódította a világot, és az ilyen típusú eszközöket valamilyen formában szinte minden iparágban és ágazatban alkalmazták.

Egy hatalmas piac, amely csak exponenciálisan fog növekedni, és az AI modellek, amelyek csak még fejlettebbek lehetnek, csak az a kérdés, hogyan fog alkalmazkodni a társadalom?

Források

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – ChatGPT használat
4. Deloitte
5. Intelligens
6. Statista – AI elfogadása
7. Egészségügyi informatikai hírek
8. Statista – AI Age
9. Santander
10. Forbes
11. Tech Target
12. The Verge
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetria
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Elsőbbségi kutatás
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. Hasonló Web 1
25. Hasonló Web 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. microsoft
32. Accenture
33. Bennfentes intelligencia
34. IT Pro
35. Bennfentes intelligencia 2
36. Távközlés
37. MITRE-Harris
38. Bennfentes intelligencia 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan Intézet
41. NBER
42. Influencer Marketing Hub
43. Gartner 2
44. The Verge 2
45. Szerencse
46. Android Police
47. TechFinitive
48. Business Insider
49. New Scientist