27 Lenyűgöző AI művészeti statisztika

Olvasási idő ikonra 11 perc olvas


Az olvasók segítenek az MSpoweruser támogatásában. Kaphatunk jutalékot, ha a linkjeinken keresztül vásárol. Eszköztipp ikon

Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább

27 AI művészeti statisztika

A mesterséges intelligencia művészetének magvai legalább a 60-as évek óta léteznek, de akkor senki sem gondolta volna, hogy begépel egy egyszerű parancsot a webböngészőbe, és cserébe egy kiváló minőségű és egyedi műalkotást kaphat.

Valójában a képeket generáló mesterséges intelligencia-modellek térnyerése egyszerre izgalmas és aggasztó, attól függően, hogy a hagyományos művészekkel milyen kilátások vannak.

Az azonban biztos, hogy a technológia itt marad, és ezek az AI művészeti statisztikák jobban megvilágítják növekedését és hatását.

A legszemetnyitóbb AI művészeti statisztika

Úgy gondolta, hogy megértette az AI művészeti tájat? Tudtad, hogy ezek a statisztikák a legfontosabbak.

  • Az első jelentős AI művészeti generátor a 70-es évekre tehető.
  • A Stable Diffusion 10 októberében meghaladta a napi 2022 millió felhasználót.
  • Könnyebb észrevenni egy mesterséges intelligencia által generált macskát, mint egy mesterséges intelligencia által generált embert.
  • A legmagasabb értékű AI által generált NFT 1.1 millió dollárért kelt el.
  • A művészek 89%-a úgy gondolja, hogy a szerzői jogi törvényeket frissíteni kell, hogy azok tükrözzék az AI-t

AI Art Népszerűségi statisztika

Ezek AI statisztikák nézze meg közelebbről a vezető mesterséges intelligencia művészeti platformok méretét és népszerűségét.

1. A Stable Diffusion 10 októberében meghaladta a napi 2022 millió felhasználót.

(Forrás: Forbes)

A Stability AI nyílt forráskódú képgenerátora, a Stable Diffusion 10 októberében több mint 2022 millió napi felhasználót tárt fel, így a világ legnépszerűbb ilyen eszköze lett. A cég értéke jelenleg több mint 1 milliárd dollár.

2. A MidJourney a második legnépszerűbb AI képgenerátor.

(Forrás: Discord)

Több mint 17.9 millió regisztrált taggal a Discord csatornáján és több millióan aktívak bármikor, a MidJourney a második legnépszerűbb generatív AI Képeszköz a Stable Diffusion mögött.

3. A Dall E-nek több mint 1.5 millió felhasználója van, annak ellenére, hogy fizetőfalak vannak.

(Forrás: OpenAI)

Bár ugyanaz a csapat hozta létre, mint a ChatGPT mesterséges intelligencia-chatbot vezetője, a DALL-E képgenerátor sokkal kevésbé aktív, mint a Stable Diffusion és a MidJourney. Ennek valószínűleg semmi köze a művészet minőségéhez, és inkább ahhoz, hogy a felhasználóknak legalább 15 dollárt kell fizetniük a platform használatához.

Mindazonáltal, amikor az OpenAI utoljára közzétette a számokat, a DALL-E-nek több mint 1.5 millió felhasználója volt, aki naponta több mint 2 millió képet hozott létre.

4. A Google keresési érdeklődése a mesterséges intelligencia művészete iránt 2022 decemberében tetőzött.

(Forrás: Google Trends)

AI Art Google Trends

A fő képgenerátorok megjelenése óta folyamatosan nőtt a Google-on az „AI art” kifejezésre keresők száma, de 2022 decemberében ez különösen nagy kiugrást ért el.

A leggyakoribb kapcsolódó lekérdezések természetesen az AI-generátorokhoz szólnak.

5. A WOMBO Dream a legnépszerűbb mesterséges intelligencia alkalmazás a mobilodon.

(Források: Google Play, WOMBO)

A Google Playen található nagyjából 16 funkcionális AI művészeti/képgeneráló alkalmazás közül a Dream by WOMBO a legnépszerűbb, több mint 10 millió letöltéssel. Az iOS-letöltésekkel kombinálva a cég állítása szerint 60 millió felhasználója van, akik 1.5 milliárd műalkotást hoztak létre.

6. A MidJourney rendelkezik a legnépszerűbb hivatalos weboldallal.

(Forrás: HasonlóWeb)

MidJourney weboldal forgalma

Bár a MidJourney.com oldalon valójában nem lehet művészetet és képeket generálni, itt van a legnagyobb forgalom, 35.5 májusában 2023 millió látogatóval. Ezt követi a Labs.OpenAI.com, amely a DALL-E 2 főoldala, 21.7-tel. millió.

Nyílt forráskódú jellege miatt a Stable Diffusion hivatalos webhelyének mindössze 3.9 millió látogatója volt, annak ellenére, hogy több átlagos felhasználója van, mint bármely más platformnak. A Dream at Dream.AI webes változatának 3 millió látogatója volt.

Történelmi mesterséges intelligencia statisztika és tények

Bár úgy tűnt, hogy az AI művészeti generátorok egyik napról a másikra felbukkannak, az AI művészet története számos szakaszon ment keresztül.

7. Az első jelentős AI művészeti generátor a 70-es évekre tehető.

(Forrás: Kate Vass Galerie)

Harold Cohen úttörő munkája a mesterséges intelligencia művészetével kapcsolatban az 1970-es évekre nyúlik vissza a San Diego-i Kaliforniai Egyetemen, ahol kifejlesztette az AARON rendszert. Ez egyesítette Cohen festészetét és újonnan felfedezett számítógépes programozási készségeit, hogy megkísérelje kodifikálni a rajzolás aktusát.

Egyszerű fekete-fehér művészetet tudott létrehozni, amelyet Cohen aztán kiszínezett.

8. A Google 2015-ben kiadta a DeepDream alkalmazást, amely számos fotóművészet-alkalmazáshoz vezetett.

(Források: Slate, Digital Trends)

Annak ellenére, hogy lemaradt az AI művészeti versenyről, a Google a DeepDream konvolúciós neurális hálózatával valójában megelőzte a jelenlegi vezetőket. Ez képes megtalálni és javítani a képeken a mintákat, aminek eredményeként tripla álomszerű alkotások születnek.

Ezt gyorsan követték az olyan mobilalkalmazások, mint a PRISMA, amelyek mesterséges intelligencia segítségével Picassóvá és más művészeti stílusokká alakították a fényképeket.

9. Az OpenAI DALL-E volt az első mainstream szöveg-kép generátor.

(Forrás: NBC News)

A szöveg-kép AI-generátor még viszonylag új koncepció. Az OpenAI volt az első, aki népszerűsítette, amikor 1 januárjában megjelent a DALL-E 2021. verziója. A név Salvador Dalí szürrealista művész előtt tiszteleg.

10. Az AI művészeti szerzői jogi vita már 1985-ben létezett.

(Forrás: Pittsburgh Law Review)

Azt gondolhatnánk, hogy a mesterséges intelligencia művészetével és a szerzői jogokkal kapcsolatos kérdések csak az elmúlt években merültek fel, de Pamela Samuelson jogászprofesszor már 1985-ben töprengett ezeken a dolgokon. A „Tulajdonjogok elosztása a számítógéppel generált művekben” című cikkében amellett érvel, hogy a jogokat a generátor program felhasználója.

Samuelson azonban nem látta előre azt a problémát, hogy a művészek eredeti munkáit felhasználják maguknak a programoknak a képzésére.

Pénzügyi mesterséges intelligencia statisztika

Ezek a statisztikák közelebbről megvizsgálják az AI művészeti piacát és a keresett pénzt.

11. A mesterséges intelligencia piac egésze 2-ra várhatóan eléri majd a 2030 billió dollárt.

(Forrás: NextMSC)

Míg a mesterséges intelligenciát mint piacot soha nem számszerűsítették, az AI piac egészét jelenleg 100 milliárd dollárra becsülik. Ez az előrejelzések szerint 2-ra közel 2030 billió dollárra fog növekedni, és a képgenerátorok, a chatbotok és a mobilalkalmazások mind fontos szerepet játszanak.

Észak-Amerika várhatóan vezeti a regionális piaci részesedést.

12. Az eladott mesterséges intelligencia legmagasabb értékű alkotása hagyományosan 432,000 XNUMX dollárért ment.

(Forrás: BBC News)

2018-ban az Edmond Belamy portréja című festményt 423,000 15,000 dollárért adták el a Christie's aukciósházban New Yorkban. Egy mesterséges intelligencia-algoritmus hozta létre, amelyet 14 20, a XNUMX. és XNUMX. század között festett portréra képeztek ki. A mai napig ez a legmagasabb értékű mesterséges intelligencia alkotás.

13. A legmagasabb értékű AI által generált NFT 1.1 millió dollárért kelt el.

(Forrás: iNews)

2021-ben egy úgynevezett robotművész, Botto négy mesterséges intelligencia alkotott művet hozott létre, amelyek összesen 1.1 millió dollárért keltek el. A korábbi rekordokkal ellentétben a műveket NFT-ként adták el kriptovalutáért.

Botto alapítója, Mario Klingemann úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia művészetének a közeljövőben nem lesz szüksége emberi közreműködésre.

14. 20 milliárd dollárral az OpenAI a legmagasabb értékű AI-cég.

(Források: Reuters, BOXMINING, Fénykép)

A ChatGPT-t és a DALL-E mesterséges intelligencia-generátort létrehozó OpenAI értékét legutóbb 20 milliárd dollárra becsülték, így a maga nemében a legmagasabb értékű AI-cég.

A művészeti komponenssel rendelkező Jasper AI értékét legutóbb 1.5 milliárd dollárra becsülték, a Stabilitási AI értéke legalább 1 milliárd dollár, a Midjourney pedig a becslések szerint legalább 250 millió dollárt keresett előfizetésekből.

15. A „Gen AI Engine” AI játékeszköz-generátor nemrég 6 millió dollárt gyűjtött össze.

(Forrás: TechCrunch)

A Scenario, egy San Francisco-i startup nemrégiben 6 millió dollár kezdőtőkét gyűjtött be Gen AI Engine-jéhez. Célja a játékfejlesztők és a játékeszközök művészei, lehetővé téve számukra, hogy új eszközöket hozzanak létre saját művészeti stílusuk alapján.

AI Art vs Human Art Statisztika

Bár kétségtelen, hogy az ember által létrehozott művészet továbbra is domináns, az AI művészet gyorsan fejlődik. Az algoritmusok, a matematikai egyenletek és a gépi tanulás valaha is felülmúlják az emberi kreativitást?

16. A mesterséges intelligencia művészetet látottak 56%-a azt mondja, hogy élvezi.

(Forrás: YouGov)

Míg a megkérdezett amerikaiaknak mindössze 27%-a mondta azt, hogy látott már mesterséges intelligencia művészetet, azoknak 56%-a mondta azt, hogy élvezte.

Megoszlanak a vélemények arról, hogy a mesterséges intelligencia művészete jobb vagy rosszabb, mint a kizárólag emberi alkotások: 34% szerint jobb, 29% szerint nem, és 31% szerint a műalkotás hasonló színvonalú.

17. Az emberek több mint 50%-a még mindig képes felismerni, ha a művészet mesterséges intelligencia által generált.

(Forrás: Yale Daily News)

Van egy dolog, amit a tradicionalisták még mindig az oldalukon állnak. Sok mesterséges intelligencia által generált művészet rendelkezik azzal az elképesztő völgyi minőséggel, amely azt mondja, hogy valami nem stimmel.

A Yale-i egyetemi hallgatók körében végzett felmérésben a válaszadók ugyanis az esetek 54 százalékában különbséget tudtak tenni a mesterséges intelligencia által generált és az ember által létrehozott művészet között.

18. Könnyebb észrevenni egy mesterséges intelligencia által generált macskát, mint egy mesterséges intelligencia által generált embert.

(Forrás: Tidio)

Tidio egy másik tanulmánya azt találta, hogy míg a válaszadók 69.5%-a képes felismerni egy mesterséges intelligencia által generált macskaképet, addig az emberi portrénál csak 30%-uk. Eközben a Reddit mesterséges intelligencia közösségébe látogató rajongók sokkal nagyobb valószínűséggel különböztették meg a valódi képeket az AI-képektől.

Mivel azonban a vezető modellek egyre több adatra vannak kiképezve, nehezebb lesz észrevenni a különbséget.

19. Az AI-alkotások megtévesztik a szakértőket, és díjakat nyernek.

(Forrás: BBC News)

Boris Eldagsen megtagadta a győztes helyezést a 2023-as Sony World Photography Awards „kreatív nyitott” kategóriájában, miután elismerte, hogy Pseudomnesia: The Electrician című pályaművét mesterséges intelligencia segítségével hozták létre. Feroz Khan fotóstárs azt mondta a BBC-nek, hogy „még a tapasztalt fotósokat és művészeti szakértőket is meg lehet téveszteni”.

Ellentmondásos mesterségesintelligencia-statisztikák és tények

A szerzői jogok megsértésétől és a munkahelyek elvesztésétől a mély hamisítványokig és a propagandáig az AI művészetét viták övezik.

20. Az amerikaiak fele úgy gondolja, hogy az AI művészet megerősíti az álhíreket.

(Forrás: YouGov)

Mivel Donald Trumptól Ferenc pápáig terjedő példák terjednek a közösségi médiában, a megkérdezett amerikaiak több mint 50%-a úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia művészetét álhírek és álhírek terjesztésére fogják használni. Tízből hatan ugyanígy gondolják az olyan szöveggenerátorokat, mint a ChatGPT.

21. A legtöbb japán művész attól tart, hogy a mesterséges intelligencia hatással lesz megélhetésére.

(Forrás: Arts Workers Japan Association)

Egy nagyjából 25,000 94 japán művész bevonásával készült felmérésben XNUMX%-uk aggódott amiatt, hogy a mesterséges intelligencia káros következményekkel járhat, mint például a munkahely helyettesítése vagy a szerzői jogok megsértése.

22. A Netflix visszhangot váltott ki azzal, hogy mesterséges intelligencia művészetet használt egy anime rövidfilmben.

(Forrás: Mashable)

A művészi félelmek egyértelmű példája, hogy a Netflix mesterséges intelligencia-generátort használt a rövid Anime, a The Dog & The Boy hátterének elkészítéséhez. A streaming szolgáltatás szerint a munkaerőhiány miatt tették ezt, míg a kritikusok szerint ez egy durva módja annak, hogy megkerüljék az emberi művészekért való fizetést.

23. A Marvel's Secret Invasion nyitórészében mesterséges intelligencia művészetet használtak, ami visszajelzést váltott ki a kritikusok részéről.

(Forrás: Collider)

A Marvel's Secret Invasion sorozat nyitó titkai mögött álló VFX házat az AI művészet használata miatt támadták meg. Bár a cég állítása szerint egyetlen igazi művészt sem tettek ki a munkából, a rajongók és a kritikusok is hangoztatták, hogy a műalkotás csalódást keltő és rossz minőségű.

24. Greg Rutkowski művészt 93,000 XNUMX alkalommal használták mesterséges intelligencia művészeti felszólításként engedély nélkül.

(Forrás: MIT Technology Review)

A mesterséges intelligencia művészetével kapcsolatos egyik legfontosabb vita az, hogy egy meglévő művész stílusának beépítése valóban szerzői jogsértés-e.

A híres lengyel digitális művész, Greg Rutkowski 2022-ben ütött ki a Stable Diffusion rendezvényen, amikor kiderült, hogy nevét mintegy 93,000 XNUMX alkalommal használták felhívásként, megelőzve Michelangelót, Pablo Picassót és Leonardo da Vincit.

25. A legtöbb mesterséges intelligencia-generátor egy 5.85 milliárd képből álló, LAION-5B nevű adatkészletre van kiképezve.

(Források: ArtNet, LAION)

Az AI képgenerátorokat a meglévő képekre kell képezni, hogy megtanulják a művészet mintáit, stílusait és paramétereit. Közülük a legnagyobb, a LAION-5B több mint 150 terabájt, és 5.85 milliárd CLIP-szűrésű kép-szöveg párost tartalmaz.

Ide tartoznak Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman és még sokan mások alkotásai.

26. A művészek 89%-a úgy gondolja, hogy a szerzői jogi törvényeket frissíteni kell, hogy azok tükrözzék az AI-t

(Forrás: Könyv és Művész)

Valójában a mesterséges intelligencia korában a művészek túlnyomó többsége úgy érzi, hogy a szerzői jogi törvények elavultak, és nem tükrözik a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy ellopja a meglévő műveket modelljeikben való felhasználás céljából, vagy új, azonos stílusú alkotásokat hozzon létre.

Érdekes módon ez inkább a beleegyezésről szólt, mint a kompenzációról: 72.6%-uk azt akarta, hogy az AI-generátorok engedélyt kérjenek, mielőtt alkotásaikat algoritmusok betanítására használnák. 53.5% anyagi kompenzációt is szeretne cserébe.

27. A Getty Images azt állítja, hogy a Stable Diffusion több mint 12 millió szerzői jog által védett képét használta fel.

(Forrás: Fénykép)

A Getty Images részvényképekkel foglalkozó cég a közelmúltban pert indított a Stability AI ellen, amiért állítólag több mint 12 millió képét használta adatként a Stable Diffusion számára a képzéshez. Ezt felismerték, amikor néhány szöveges felszólítás hatására a Getty Images szerzői jogvédett vízjel megjelent a generált képeken.

A további vizsgálatok azt sugallják, hogy a Depositphotos, a Dreamstime, az iStock és az Alamy képei mind bekerültek a tanulási modellbe.

Következtetés

A mesterséges intelligencia ezen statisztikáinak fényében a jelenség semmi jelét nem mutatja a lassulásnak, és az emberi kreativitás és a gépi intelligencia találkozásáról szóló viták továbbra is dúlni fognak.

Hogyan alakítja majd a több milliárd dolláros piacot a művészek és vállalatok általi elfogadás, valamint az új törvények és rendeletek betartatása?

Források

  1. Forbes
  2. Viszály
  3. OpenAI
  4. Google Trends
  5. A Google Play
  6. Wombo
  7. SimilarWeb
  8. Kate Vass Galerie
  9. Pala
  10. Digital Trends
  11. NBC News
  12. Pittsburgh Law Review
  13. KövetkezőMSC
  14. BBC News
  15. iNews
  16. Reuters
  17. BOXMINING
  18. Fénykép
  19. TechCrunch
  20. YouGov
  21. Yale Daily News
  22. Tydius
  23. BBC News
  24. YouGov
  25. Művészeti Dolgozók Japán Szövetsége
  26. Mashable
  27. Collider
  28. MIT Technology Review
  29. ArtNet
  30. LAION
  31. Könyv és művész
  32. Fénykép