A Cortana Intelligence Suite segít az árvizek előrejelzésében és a közbiztonság javításában

A Texasi Egyetem kutatói más kutatókkal, szövetségi ügynökségekkel, kereskedelmi partnerekkel és elsősegélynyújtókkal együttműködve létrehozták a National Flood Interoperability Experiment (NFIE) programot. A Microsoft Azure és Cortana Intelligence Suite segítségével prototípust készítenek egy nemzeti árvízi adatmodellező és -térképező rendszerhez. Az NFIE céljai közé tartozik az adatok szabványosítása, a méretezhető megoldás bemutatása, valamint az országos árvíz-előrejelzés és a helyi veszélyhelyzet-elhárítás közötti szakadék megszüntetése.

Tim Petty, az Alaszkai Egyetem (Fairbanks) PhD-jelöltje „a Hagymapatak problémájával” akart foglalkozni, és azzal, hogy mit tehetünk az árvízszint becslésére, ha a patakmérők meghibásodnak. Így kezdődött a SHEM projekt.

Az adatfolyam-hidrológiai becslés gépi tanulással (SHEM) egy Cortana Intelligence Suite-kísérlet, amely prediktív modellt hoz létre, amely proxy-folyamadatként működhet, ha egy folyammérő meghibásodik. A gépi tanulási képességeknek köszönhetően még az adatfolyam szintjét is meg tudja becsülni ott, ahol nincs tényleges folyammérő.

A SHEM eltér a legtöbb létező modelltől, mivel nem támaszkodik a patakmérők közötti távolságokra és azok elhelyezkedési jellemzőire, hanem kizárólag a gépi tanuláson alapul, hogy feldolgozza a kibocsátások történeti mintáit és értelmezze a nagy mennyiségű összetett hidrológiai adatot. Ez a „képzés” felkészíti a SHEM-et, hogy előre jelezze az áramlási információkat egy adott helyen és időben, mivel azt többváltozós attribútumok (például a patak típusa, a tározó típusa, a csapadék mennyisége, valamint a felszíni és felszín alatti áramlási feltételek) befolyásolják.

Olvasson erről a projektről részletesen itt. Ismerje meg a Cortana Intelligence Suite szolgáltatást a Microsofttól itt.