Az Amazon Bedrock mostantól támogatja az egyéni modellek importálását, amelyekhez teljes mértékben felügyelt API-ként lehet hozzáférni

Az Amazon Web Services (AWS) ma bejelentés új Amazon Bedrock funkciók és modellek, amelyek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy jobb mesterségesintelligencia-alkalmazásokat és -élményeket hozzanak létre.

Az új Amazon Bedrock Custom Model Import támogatással a szervezetek immár importálhatják saját egyéni LLM-modelleiket, és elérhetik azokat a Bedrock teljes körűen felügyelt API-ján keresztül. A szervezetek egyéni modelleket adhatnak hozzá az Amazon Bedrockhoz az Amazon SageMaker szolgáltatásból, vagy egy másik harmadik féltől származó eszközön vagy felhőszolgáltatón keresztül. Ez az új Amazon Bedrock egyedi modellimportálás már elérhető előnézetben, és a következő modellarchitektúrákat támogatja

• Flan-T5
• Láma
• Misztrál

Az Amazon ma bejelentette az Amazon Titan Image Generator általános elérhetőségét. Ezenkívül a Titan Image Generator segítségével készített képek immár láthatatlan vízjelet is tartalmaznak. Az Amazon azt is bejelentette, hogy az Amazon Titan Text Embeddings legújabb verziója, az Amazon Titan Text Embeddings V2, amely Retrieval Augmented Generation (RAG) felhasználási esetekre van optimalizálva. Az Amazon Titan Text Embeddings V2 lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy rugalmas beágyazási méreteket állítsanak be, hogy a teljes tárhelyet akár négyszeresre csökkentsék, miközben megtartják a RAG-használati esetek pontosságának 97%-át. Ez az új szövegbeágyazási modell még ebben a hónapban elérhető lesz.

A fenti bejelentésekkel együtt az AWS bejelentette a Guardrails for Bedrock and Model Evaluation általános elérhetőségét is.