Ovako se Microsoft želi boriti protiv ekstremističkih sadržaja
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Teroristički napad na džamiju Al Noor u Christchurchu odnio je živote 50 nevinih ljudi. Bijeli supremacist je mogao uživo prenositi cijeli događaj na društvenim mrežama što je izazvalo kontroverze i postavilo mnoga pitanja o politici moderiranja društvenih mreža.
Iako nije toliko popularan kao Facebook, Twitter i YouTube, Microsoft je otkrio da je mali dio njegove korisničke baze koristio i njihove platforme za širenje zloglasnog videa snimanja. I dok je tvrtka rekla da je poduzela brze mjere i nije odgađala uklanjanje videa, Microsoft je naglasio da će trebati da se tehnološki konzorcij okupi kako bi pronašao bolje rješenje.
“U konačnici, moramo razviti pristup u cijeloj industriji koji će biti principijelan, sveobuhvatan i učinkovit. Najbolji način da se to postigne je brzo poduzimanje novih i konkretnih koraka na načine koji se nadovezuju na ono što već postoji”, napisao je predsjednik Microsofta Brad Smith u blog post.
Microsoftov Brad Smith iznio je nekoliko ideja za zaustavljanje širenja ekstremističkog sadržaja. Brad sugerira da bi tehnološka industrija trebala raditi zajedno kako bi unaprijedila tehnologije poput PhotoDNA koja pomaže u primjeni i identificiranju poznatog nasilnog sadržaja. Također, tvrtke bi trebale raditi zajedno kako bi identificirale i uhvatile uređene verzije istog sadržaja.
Štoviše, Brad želi da sektor stvori protokol "velikog događaja" u kojem će tehnološke tvrtke brže i izravno dijeliti informacije što će zauzvrat pomoći svakoj platformi i usluzi da brzo poduzmu radnje.
Brad je potom govorio o tome kako tehnologija ne može biti rješenje za sve i da se prema drugima trebamo odnositi s poštovanjem i dostojanstvom te poštivati međusobne različitosti.
Microsoft’s statement came days after Facebook admitted that its AI isn’t capable enough to spot extremist content in a live stream, citing the amount of such content to be too less to train its AI.
