Najnovija verzija ML.NET-a podržava izvoz modela u ONNX format

Na konferenciji Build developer početkom ove godine, Microsoft najavio ML.NET, višeplatformski okvir strojnog učenja koji će omogućiti .NET programerima da razviju vlastite modele i unesu prilagođeni ML u svoje aplikacije bez ikakvog iskustva u radu s modelima strojnog učenja.

Nedavno je Microsoft najavio izdavanje ML.NET 0.3 s podrškom za izvoz modela u ONNX format, podrškom za stvaranje novih tipova modela sa strojevima za faktorizaciju, LightGBM, Ensemble i LightLDA, te raznim ispravcima pogrešaka i problemima koje je prijavila zajednica. Pročitajte o ovim novim značajkama i poboljšanjima koristeći veze u nastavku.

• Izvoz ML.NET modela u ONNX-ML format
• Dodan LightGBM kao učenik za binarnu klasifikaciju, višeklasnu klasifikaciju i regresiju
• Dodani Field-Aware Factorization Machines (FFM) kao učenik za binarnu klasifikaciju
• Dodani Ensemble učenici koji omogućuju više učenika u jednom modelu
• Dodana LightLDA transformacija za modeliranje tema
• Dodan učenik jedan protiv svih (OVA) za višerazrednu klasifikaciju

Izvor: microsoft