Generalni direktor OpenAI-ja kaže da AI treba male količine visokokvalitetnih podataka

Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-ja, bacio je bombu u Davosu: zaboravite Big Data, budućnost AI-a leži u selektivnim gutljajima, a ne u gutljajima.

“Postoji zabluda da nam je potrebno sve što postoji za obuku naših modela. Zapravo, to nije slučaj. Na primjer, ne želimo trenirati na podacima New York Timesa.”

rekao je Altman na Svjetskom ekonomskom forumu.

Ovo bi moglo biti iznenađenje, s obzirom na nedavnu pravnu svađu OpenAI-ja s The New York Timesom, koja optužio je laboratorij za krađu podataka, za koji OpenAI je također objavio izjavu. Ali Altman inzistira na tome da kvaliteta nadmašuje kvantitetu. On je rekao

"Veliki dio našeg istraživanja usmjeren je na učenje više iz manjih količina podataka vrlo visoke kvalitete."

Promjena fokusa OpenAI-ja odražava rastuću zabrinutost u zajednici umjetne inteligencije: kvaliteta podataka važnija je od količine podataka. Pristrani tweet može iskriviti cijeli model, dok pažljivo odabran znanstveni rad može otključati nove mogućnosti.

To ne znači da OpenAI u potpunosti izbjegava partnerstva. Altman je otkrio da tvrtka trenutno pregovara s novinskim kućama kao što su CNN, Fox i Time, fokusirajući se na suradnju, a ne na rudarenje podataka.

Novi pristup OpenAI-ja mogao bi preoblikovati AI. Manje podataka znači manju potrošnju energije, manje etičkih pitanja i potencijalno pametniju, pouzdaniju umjetnu inteligenciju. A to bi moglo ublažiti napetosti s izdavačima, otvarajući vrata za obostrano korisnu suradnju.

more ovdje.