SkyNet će se osjećati kao kod kuće na Microsoftovom novom poslužiteljskom OS-u s ugrađenim hardverski ubrzanim dubokim učenjem

Zajedno s izdavanjem novog pregleda SQL Server 2017, Microsoft je prošlog tjedna izdao R Server 9.1 s podrškom za unaprijed uvježbane modele neuronskih mreža za analizu osjećaja i karakterizaciju slike, podržava SparklyR, SparkETL i SparkSQL te GPU za duboke neuronske mreže.

U ovom su ažuriranju napravili MicrosoftML algoritme koji su prenosivi i distribuirani za pokretanje na Linux, Windows i ostale distribucije Hadoop-Cloudera, Hortonworks, MapR, uz SQL Server 2016. Dolazi s podrškom za GPU ubrzane Dubinske Neuronske Mreže (DNN) s konvolucijama. Obuka novog kognitivnog modela od nule traži puno vremena i truda, Microsoft sada donosi unaprijed obučeni kognitivni modeli na R Server koji ubrzavaju vrijeme do vrijednosti. Ovi modeli mogu se ponovno obučiti i optimizirati za vlastito poslovanje kupaca. R Poslužitelj 9.1 sada dolazi s operativnošću visokih performansi koje poduzeće treba.

• Web usluge u stvarnom vremenu: ostvarite 10X do 100X povećanje performansi bodovanja, brzine bodovanja <10ms. Trenutno na Windows platformi; druge platforme će uskoro biti podržane.
• Kontrola pristupa na temelju uloga: omogućuje administratorima upravljanje tko može objavljivati, ažurirati, brisati ili konzumirati web usluge
• Asinkronna šaržna obrada: ubrzajte izvedbu bodovanja za web usluge s velikim ulaznim skupovima podataka i dugogodišnjim poslovima
• Asinkrono daljinsko izvršenje: pokrenite skripte u pozadinskom načinu na udaljenom poslužitelju, a da ne morate čekati da se posao dovrši
• Dinamičko skaliranje radne rešetke s Azure VMsom: jednostavno spiniranje seta R Server VMs u Azure, konfiguriranje ih kao rešetku za operacionalizaciju i povećavanje i smanjivanje na temelju korištenja CPU / memorije

Možete preuzeti Microsoft R poslužitelj 9.1 iz MSDN i Visual Studio Dev Essentials, U ovom izdanju ima mnogo više, možete pročitati sve o tome ovdje.