Microsoft će koristiti umjetnu inteligenciju za borbu protiv raka vrata maternice u najteže pogođenoj zemlji

Indija je odgovorna za 25% od 260,000 godišnjih smrtnih slučajeva od raka vrata maternice u svijetu, ubijajući više od 67,000 žena svake godine.

Ranim otkrivanjem, rak se može spriječiti; pa bi rješenje mogao biti učinkovitiji program probira.

Microsoft vjeruje da će uvođenje AI tehnologije olakšati bržu analizu uzoraka Papa testa. Prošle godine, tvrtka se udružila sa SRL Diagnostics kako bi stvorila AI mrežu za patologiju.

SRL Diagnostics provodi citoanalizu na više od 100,000 uzoraka Papa testa svake godine - od kojih je 2% abnormalno i zahtijevaju daljnju analizu. Uz pomoć AI tehnologije, citopatolozi će moći puno učinkovitije obavljati svoj posao.

“Tražili smo načine kako osigurati da naši citopatolozi brže pronađu tih 2% abnormalnih uzoraka” – dr. Arnab Roy, tehnički voditelj za nove inicijative i upravljanje znanjem u SRL Diagnostics.

Algoritam umjetne inteligencije također pomaže kod neslaganja između citopatologa i može "stvoriti konsenzus o procijenjenim područjima", kaže Manish Gupta, glavni istraživač primijenjene primjene u Microsoft Azure Global Engineering.

Različiti citopatolozi ispituju različite elemente u stakalcu razmaza na jedinstven način čak i ako je cjelokupna dijagnoza ista. To je element subjektivnosti u cijelom procesu, koji je često povezan s iskustvom stručnjaka.”- dr. Roy.

Algoritam je stvoren na temelju tisuća napomena briseva vrata maternice koje su napravili citopatolozi iz više laboratorija.

"Slike za koje je utvrđeno da su napomene neskladne - to jest ako su ih tri člana tima različito promatrala - poslane su višim citopatolozima na konačnu analizu." – Microsoft.

Kada se ovaj tjedan primijeni u praksu, API za otkrivanje slike raka vrata maternice s Azureom mogao bi uspješno pregledati citološke preparate na bazi tekućine, razlikovati patološke i poslati ih na daljnju analizu. I ne samo to, već bi također mogao klasificirati preparate razmaza na temelju sedam podtipova cervikalne citopatologije.

Tehnologija je djelovala tako uspješno da je sada pod periodom provjere u laboratorijima 3-6 mjeseci. Tijekom tog razdoblja, više od pola milijuna anonimiziranih digitalnih slajdova bit će procijenjeno i pregledano u bolnicama i drugim dijagnostičkim centrima.

Citopatolozi sada moraju pregledati manje područja, od sada 20, na cijeloj citološkoj slici na bazi tekućine i potvrditi pozitivne slučajeve čime će se povećati učinkovitost i ubrzati početni proces probira.” Microsoft.

“API ima potencijal povećanja produktivnosti citopatološke sekcije za oko četiri puta. U budućem scenariju automatizirane pripreme dijapozitiva uz pomoć umjetne inteligencije, citopatolozi mogu obaviti posao za dva sata, što bi ranije trajalo oko osam sati!” -dr. Roy.

Ova tehnologija umjetne inteligencije može pomoći u ranoj dijagnostici mnogih patologija uključujući rak usne šupljine, gušterače i jetre; i nedvojbeno će dovesti do golemog napretka u području medicine, na kraju će očuvati živote stotina tisuća svake godine.

Izvor: TechCrunch