Microsoft Research stvara umjetnu inteligenciju koja će pomoći autonomnim jedrilicama da ostanu neograničeno

Microsoft testira agenta umjetne inteligencije koji može upravljati jedrilicom slično kao jastreb, ostajući na nebu na neodređeno vrijeme prema predviđenim zračnim obrascima i planirajući rutu naprijed tražeći stupove vrućeg zraka koji se diže i koristeći ih da ostanu u zraku.

“Ptice to rade neprimjetno, a sve što rade je iskorištavanje prirode. I to rade s mozgom veličine kikirikija”, kaže Ashish Kapoor, glavni istraživač u Microsoftu.

Microsoftovi istraživači testirali su tehnologiju prošlog tjedna u Nevadi koristeći dvije jedrilice vođene senzorima i ugrađenim računalima.

Napor je djelomično pomoći strojevima u donošenju odluka kada su suočeni s neizvjesnošću, a posebno se nada da će autonomni zrakoplov u konačnici moći voziti u zraku satima ili čak danima istovremeno trošeći vrlo malo energije, pomažući u, recimo, praćenju vremenskih obrazaca , pratiti usjeve na farmama ili čak isporučiti internet na mjesta gdje inače nije dostupan.

Jedrilica testira matematičku tehniku ​​zvanu Markovljevi procesi odlučivanja kao način identificiranja i reagiranja na neizvjesnost u predviđanju budućnosti u relativno sigurnom okruženju. Tim je s jedrilicom kombinirao taj model s drugim pristupom umjetne inteligencije, nazvanom Bayesovo učenje s pojačanjem, kako bi stvorio način na koji sustav nauči ono što mora znati o svom okruženju što je brže moguće, kako bi donio ispravne odluke.

Tim također koristi ono što se zove Monte Carlo pretraga stabala, što je način na koji AI traži najperspektivniji smjer djelovanja.

"Ključni problem robotike je neizvjesnost", rekao je Ken Goldberg, profesor na Kalifornijskom sveučilištu Berkeley. "To je ono što razlikuje robotiku od igre poput Go ili šaha."

“S jedrilicom možete testirati ove algoritme uz minimalan rizik za ljude i imovinu,” g. Kochenderfer, profesor aeronautike i astronautike na Sveučilištu Stanford.

Kapoor kaže da je njihova jedrilica vjerojatno jedan od rijetkih sustava umjetne inteligencije koji rade u stvarnom svijetu koji ne samo da predviđa nego i poduzima akcije na temelju tih predviđanja.

Zanimljivo je da te tehnike već koriste Bing i Windows, ali će s vremenom također biti relevantne u samovozećim automobilima i drugim dinamičnim okruženjima.

“Sustavi umjetne inteligencije sutrašnjice suočit će se sa istim izazovima,” rekao je g. Kolobov, član Adaptive Systems and Interaction grupe (ASI) pri MSR Redmond. "Broj aplikacija u kojima se koriste ove metode raste."

"Ovo bi jednog dana mogli biti vaši mobilni tornjevi", kaže Kapoor. “Ne treba vam nikakva zemaljska infrastruktura.”
Naposljetku, kaže tim, jedrilica bi čak mogla koristiti solarnu energiju ili energiju vjetra za prikupljanje energije, teoretski omogućavajući da ostane u zraku neograničeno.

U nastavku pogledajte istraživače na djelu:

Pročitajte više o stazama ovdje u New York Timesu.